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恰拉·马西；伊娃，弗朗西丝卡；托马索·阿加西斯蒂；安娜·玛丽亚·帕加诺尼

评估班级和学校对不同学科学生联合成绩的影响：一个随机系数的二元半参数模型。 （英语） Zbl 1505.62277号

计算。斯达。 36，第4期，2337-2377（2021）.
摘要：本文提出了一种创新的统计方法来衡量班级/学校对学生多学科成绩的影响。我们为具有随机系数的二元响应变量提出了一个半参数模型，该模型假定遵循具有未知支持点数量的离散分布，并使用期望最大化算法（称为BSPEM算法）估计其参数。在案例研究中，我们将BSPEM算法应用于有关意大利中学的数据，考虑到学生嵌套在班级中，并根据他们对学生阅读和数学成绩的影响确定班级的亚群。所提出的模型在探索教育生产函数的典型多类效应之间的相关性方面提供了非常丰富的信息。然后，通过LASSO回归选择的各种班级和学校水平的特征来解释估计的班级对阅读和数学学生成绩的影响。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计学相关问题的计算方法
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

半参数模型；随机系数；EM算法；学校和班级效应；学生成绩；教学实践

软件：

MEMSS公司；S-PLUS系统；格尔姆奈特；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Masci}等人，计算。Stat.36，No.4，2337--2377（2021；Zbl 1505.62277）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿加西斯蒂，T。；伊娃·F。；Paganoni，AM，《意大利中等教育中的异质性、学校效应和南北成就差距：来自三级混合模型的证据》，Stat Methods Appl，26，1，157-180（2017）·Zbl 1397.62582号
[2] 阿加西斯蒂，T。；Vittadini，G.，《区域经济差异是意大利学生成绩的决定因素》，《应用经济学研究》，第4、2、33页（2012年）
[3] Aitkin，M.，广义线性模型中过度分散的一般最大似然分析，统计计算，6，3，251-262（1996）
[4] Aitkin，M.，广义线性模型中方差分量的一般最大似然分析，生物统计学，55，1，117-128（1999）·Zbl 1059.62564号
[5] Barndorff-Nielsen，O.，指数族混合物的可识别性，数学分析应用杂志，12，1，115-121（1965）·Zbl 0138.12105号
[6] Belfi，B。；M.古斯。；De Fraine，B。；Van Damme，J.，《性别和能力对中学生学校幸福感和学业自我概念的影响：文献综述》，《教育研究评论》，第7期，第1期，第62-74页（2012年）
[7] Bietenbeck，J.，《教学实践和认知技能》，《劳动经济学》，第30期，第143-153页（2014年）
[8] Brewer DJ，Goldhaber D（1997）为什么学校和老师似乎不重要评估不可观察因素对教育生产力的影响。J Hum Res夏季
[9] Cramér，H.，《统计的数学方法》（43）（1999），新泽西：普林斯顿大学出版社，新泽西·Zbl 0985.62001号
[10] Dahl，DB，通过dirichlet过程混合模型对表达数据进行基于模型的聚类，基因表达和蛋白质组学的贝叶斯推断，4201-218（2006）
[11] Dar，Y。；Resh，N.，《课堂知识构成与学术成就》，《美国教育研究杂志》，23，3，357-374（1986）
[12] Dar Y，Resh N（2018）《课堂构成与学生成绩》（1986）：基于能力的课堂效果研究。劳特利奇
[13] David R、Teddlie C、Reynolds D（2000）《学校效能研究国际手册》。心理学出版社
[14] 德维特，K。；Van Klaveren，C.，教师如何教学？非参数方法，《教育经济学》，22，1，3-23（2014）
[15] Friedman J，Hastie T，Tibshirani R（2010）通过坐标下降的广义线性模型的正则化路径。统计软件杂志33（1）：1 www.jstatsoft.org/v33/i01/
[16] Goldhaber DD，Brewer DJ（1997）为什么学校和老师似乎不重要？评估不可观察因素对教育生产力的影响。J Hum Resour第505-523页
[17] Goldstein，H。；布朗，W。；Rasbash，J.，《多层模型中的分区差异》，《理解统计学：心理学、教育和社会科学中的统计问题》，第1期，第4期，第223-231页（2002年）
[18] 格里利，L。；Pennoni，F。；Rampichini，C。；罗密欧，I.，《利用timss和pirls组合数据：学生成绩的多元多级建模》，《Ann Appl Stat》，第10、4、2405-2426页（2016年）·Zbl 1454.62468号
[19] 格里利，L。；Rampichini，C.，《教育机构评估的多级模型：综述》，《教育服务和产品质量评估的统计方法》，61-80（2009），柏林：施普林格出版社，柏林
[20] Hanushek，EA，《儿童数量与质量之间的权衡》，《政治经济学杂志》，100,184-117（1992）
[21] Leckie，G.，《在评估学校增值效应的一致性和稳定性时避免偏见》，《教育行为统计杂志》，43，4，440-468（2018）
[22] Leckie，G。；Goldstein，H.，《1992-2016年英国学校排行榜的演变：背景增值、预期进步和进步》，英国教育研究杂志，43，2，193-212（2017）
[23] Lin，LI，测量实验室性能和生物等效性应用中个体一致性的总偏差指数，Stat Med，19，2，255-270（2000）
[24] 林赛，BG，《混合可能性的几何：一般理论》，《Ann Stat》，第11期，第186-94页（1983年）·Zbl 0512.62005号
[25] 林赛，BG，《混合可能性的几何》，第二部分：指数族，《Ann Stat》，第11、3、783-792页（1983年）·Zbl 0534.62002号
[26] Lokhorst，J.，套索和广义线性模型（1999），澳大利亚，荣誉项目：澳大利亚阿德莱德大学，荣誉项目
[27] Martineau，JA，《扭曲附加值：使用纵向、纵向尺度的学生成绩数据实现基于成长的增值责任》，《教育与行为统计杂志》，31，1，35-62（2006）
[28] 马西，C。；伊娃·F。；阿加西斯蒂，T。；Paganoni，AM，上课比上学重要吗？意大利初中生多层次统计分析的证据，《社会经济计划科学》，54，47-57（2016）
[29] 马西，C。；伊娃·F。；阿加西斯蒂，T。；Paganoni，AM，《用于分析数学和阅读学生成绩的双变量多层次模型》，《应用统计杂志》，44，7，1296-1317（2017）·Zbl 1516.62464号
[30] 马西，C。；帕加诺尼，AM；Ieva，F.，意大利学校无监督分类的半参数混合效应模型，J R Stat Soc Ser A Stat Soc，182，4，1313-1342（2019）
[31] 麦卡弗里，DF；洛克伍德，J。；科雷茨，D。；TA路易斯；Hamilton，L.，《教师效应增值模型》，《教育行为统计杂志》，29，1，67-101（2004）
[32] McCulloch，C。；Lin，H。；板岩，E。；Turnbull，B.，用潜在类别混合模型发现亚群结构，Stat Med，21，34117-429（2002）
[33] Meyer，RH，《学校表现的增值指标：入门》，Econ Educ Rev，16，3283-301（1997）
[34] Muthén，B.，潜在变量分析，Sage Handb Quant Methodol Soc Sci，345368（2004）
[35] Muthén，B。；Asparouhov，T.，《非正态分布生长混合模型》，《统计医学》，34，6，1041-1058（2015）
[36] Muthén，B。；Shedden，K.，《使用em算法对混合结果进行有限混合建模》，《生物统计学》，55，2，463-469（1999）·兹比尔1059.62599
[37] Nagin，DS，《分析发展轨迹：半参数、基于群体的方法》，《心理方法》，4，2，139（1999）
[38] Palardy，GJ，《低、中、高社会阶层构成学校之间的差异学校效应：多组、多层次潜在增长曲线分析》，Sch-Eff-Sch-Improv，19，1，21-49（2008）
[39] 帕森斯，E。；科德尔，C。；Tan，L.，《学生在增值模式中的劣势解释》，J Educe Behav Stat，4144-179（2018）
[40] Perry，T.，《英语增值测量：检查学校绩效测量的局限性》，英国教育研究杂志，42，6，1056-1080（2016）
[41] Pinheiro JC，Bates DM（2000）线性混合效应模型：基本概念和示例。S和S-Plus中的混合效应模型3-56·Zbl 0953.62065号
[42] Puccetti G（2019）测量随机向量之间的线性相关性。SSRN 3116066提供
[43] R核心团队（2014）R：统计计算的语言和环境。奥地利维也纳。网址：http://www.R-project.org/
[44] Raudenbush，西南；Willms，J.，《学校影响评估》，《教育行为统计杂志》，20，4，307-335（1995）
[45] 权利，JD；Sterba，SK，多层模型和非参数多层混合模型之间的关系：类内相关性的离散近似、随机系数分布和剩余异方差，英国数学统计心理学杂志，69，3，316-343（2016）·Zbl 1410.62109号
[46] 新加坡里夫金；EA Hanushek；Kain，JF，《教师、学校和学术成就》，《计量经济学》，73,2417-458（2005）
[47] JE Rockoff，《个别教师对学生成绩的影响：来自面板数据的证据》，《美国经济评论》，94，2，247-252（2004）
[48] 萨尼，C。；Grilli，L.，学校间考试成绩的差异可变性：使用异方差随机效应对五年级invalsi测试进行多层次分析，《应用数量方法杂志》，6，4，88-99（2011）
[49] 沙根，I。；Schagen，S.，《将多层次分析与国家增值数据集相结合——探索学校多样性影响的案例研究》，英国教育研究杂志，31，3，309-328（2005）
[50] Schwerdt，G。；AC伍珀曼，传统教学真的那么糟糕吗？《学生中间学科方法》，《经济教育评论》，第30、2、365-379页（2011年）
[51] Snijders TA，Bosker RJ（1999）《多级分析：基本和高级多级建模简介》。圣人·Zbl 0953.62127号
[52] Strand，S.，《关键阶段1的学生进步：学校效应的增值分析》，英国教育研究杂志，23，4471-487（1997）
[53] Teicher H（1963）有限混合物的可识别性。Ann Math Stat第1265-1269页·Zbl 0137.12704号
[54] Tibshirani R（1996）通过套索回归收缩和选择。J Stat Soc Ser B Methodol第267-288页·Zbl 0850.62538号
[55] AC蒂默曼斯；博斯克，RJ；de Wolf，IF；Doolaard，S。；van der Werf，议员，《基于荷兰中学教育职位的增值》，英国教育研究杂志，40，6，1057-1082（2014）
[56] 弗蒙特，JK；Magidson，J.，《潜在类别聚类分析》，《应用潜在类别分析》，第11期，第89-106页（2002年）
[57] AJ Wayne；Youngs，P.，《教师特征和学生成就：回顾》，《教育研究评论》，73，1，89-122（2003）
[58] Wenglinsky，H.，《教师课堂实践与学生学业表现之间的联系》，《教育政策分析架构》，第10、12页（2002年）
[59] Winkler DR（1975）教育成就和学校同龄人群体构成。J Hum Resour第189-204页
[60] 杨，M。；Goldstein，H。；布朗，W。；Woodhouse，G.，检查结果的多变量多水平分析，J R Stat Soc Ser A Stat Soc，165，1，137-153（2002）
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