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贝叶斯层次建模:应用于德克萨斯州南部Eagle Ford页岩的生产结果。 (英语) Zbl 1493.62128号

摘要:近年来,石油行业面临着数据爆炸的时代,许多油气公司采用数据驱动的方法进行非常规油田开发规划。本文的目的是分析页岩油藏中的页岩油井,并开发一个适用于上游的统计模型。页岩油井数据集包含三个方面的信息:采油速度时间序列数据;完井资料;以及井位数据。然而,传统的递减曲线分析仅利用生产率的时间轨迹。基于此,我们提出了一个贝叶斯层次模型,该模型充分利用了页岩油井数据的各个方面。该模型提供了以下三个功能:第一,估算单井和整个储层水平的产量递减曲线;其次,确定解释油井产能的重要完井预测因素;第三,对新油井采油速度轨迹的空间预测提供了完井预测因子。由于采用了完全贝叶斯方法,这些功能被赋予了不确定性量化,这是研究非常规油藏的关键任务。本研究的数据来自德克萨斯州南部Eagle Ford页岩中完成的360口页岩油井。

MSC公司:

62第20页 统计学在经济学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H11型 定向数据;空间统计学
62M20型 随机过程推断和预测
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全文: 内政部

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