萨勒赫,扎比丁;阿德尔·阿尔马拉西;艾哈迈德·阿尔哈瓦拉特 具有充分下降性的AZPRP共轭梯度法的两个有效修正。 (英语) Zbl 1506.49021号 J.不平等。申请。 2022年,第14号论文,21页(2022年). MSC公司: 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65千5 数值数学规划方法 90C52型 减少梯度类型的方法 关键词:共轭梯度法;强Wolfe-Powell线搜索;Polak-Ribiere-Polyak方法;全球收敛 软件:切割机;可爱的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Salleh}等人,J.不等式。申请。2022年,第14号论文,21页(2022年;Zbl 1506.49021) 全文: 内政部 参考文献: [1] Wolfe,P.,上升法的收敛条件,SIAM Rev.,11,2,226-235(1969)·Zbl 0177.20603号 ·doi:10.1137/1011036 [2] Wolfe,P.,上升法的收敛条件。II: 一些更正,SIAM修订版,第13、2、185-188页(1971年)·Zbl 0216.26901号 ·数字对象标识代码:10.1137/1013035 [3] Hestenes,M.R。;Stiefel,E.,求解线性系统的共轭梯度方法,J.Res.Natl。伯尔。站立。,49, 6, 409-436 (1952) ·Zbl 0048.09901号 ·doi:10.6028/jres.049.044 [4] Polak,E。;Ribiere,G.,注意方向共轭方法的收敛性,ESAIM:数学。模型。数字。分析。,3,R1,35-43(1969)·Zbl 0174.48001号 [5] 刘,Y。;Storey,C.,《高效广义共轭梯度算法》,第1部分:理论,J.Optim。理论应用。,69, 1, 129-137 (1991) ·Zbl 0702.90077号 ·doi:10.1007/BF00940464 [6] 弗莱彻,R。;Reeves,C.M.,共轭梯度函数最小化,计算。J.,7,2,149-154(1964)·Zbl 0132.11701号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.149 [7] Fletcher,R.:实用优化方法。无约束优化,edn。(1997) [8] Dai,Y.H。;Yuan,Y.,一种具有强全局收敛性的非线性共轭梯度法,SIAM J.Optim。,10, 1, 177-182 (1999) ·Zbl 0957.65061号 ·doi:10.1137/S1052623497318992 [9] Zoutendijk,G.,《非线性编程,计算方法,整数和非线性编程》,37-86(1970)·Zbl 0251.90036号 [10] Al-Baali,M.,带不精确线搜索的Fletcher-Reeves方法的下降性质和全局收敛性,IMA J.Numer。分析。,121-124年5月1日(1985年)·Zbl 0578.65063号 ·doi:10.1093/imanum/5.1.121 [11] Powell,M.J.,《非凸最小化计算和共轭梯度法》,《数值分析》,122-141(1984),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 0531.65035号 ·doi:10.1007/BFB099521 [12] 吉尔伯特,J.C。;Nocedal,J.,共轭梯度优化方法的全局收敛性,SIAM J.Optim。,2, 1, 21-42 (1992) ·Zbl 0767.90082号 ·doi:10.1137/0802003 [13] Dai,Y.H。;廖立中,新共轭条件及相关非线性共轭梯度法,应用。数学。最佳。,43, 1, 87-101 (2001) ·Zbl 0973.65050号 ·doi:10.1007/s002450010019 [14] 海格,W.W。;Zhang,H.,一种新的保下降共轭梯度法和有效的线性搜索,SIAM J.Optim。,16, 1, 170-192 (2005) ·邮编1093.90085 ·doi:10.1137/030601880 [15] 海格,W.W。;张浩,有限记忆共轭梯度法,SIAM J.Optim。,23, 4, 2150-2168 (2013) ·Zbl 1298.90129号 ·数字对象标识代码:10.1137/120898097 [16] 魏,Z。;姚,S。;Liu,L.,一些新共轭梯度法的收敛性,应用。数学。计算。,183, 2, 1341-1350 (2006) ·Zbl 1116.65073号 [17] 戴,Z。;Wen,F.,另一种具有充分下降性的改进的Wei-Yao-Liu非线性共轭梯度法,Appl。数学。计算。,218, 14, 7421-7430 (2012) ·Zbl 1254.65074号 [18] Alhawarat,A。;Z.Salleh。;Mamat,M。;Rivaie,M.,一种具有全局收敛性的高效修正Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法,Optim。方法软。,32, 6, 1299-1312 (2017) ·Zbl 1379.49028号 ·doi:10.1080/10556788.2016.1266354 [19] Kaelo,P。;Mtagulwa,P。;Thuto,M.V.,《无约束优化的具有强Wolfe条件的全局收敛混合共轭梯度法》,数学。科学。,14, 1, 1-9 (2020) ·兹比尔1452.90321 ·doi:10.1007/s40096-019-00310-y [20] 邦加兹,I。;A.R.康涅狄格州。;古尔德,N。;Toint,P.L.,CUTE:约束和非约束测试环境,ACM Trans。数学。软质。,21, 1, 123-160 (1995) ·Zbl 0886.65058号 ·doi:10.1145/200979.201043 [21] 多兰,医学博士。;Moré,J.J.,《使用性能档案对优化软件进行基准测试》,数学。程序。,91, 2, 201-213 (2002) ·邮编:1049.90004 ·doi:10.1007/s101070100263 [22] Alhawarat,A。;Z.Salleh。;Masmali,I.A.,共轭梯度法两个不同搜索方向之间的凸组合及其在图像恢复中的应用,数学。问题。工程,2021(2021)·Zbl 1512.90215号 ·doi:10.1155/2021/9941757 [23] Guessab,A。;Driouch,A.,移动渐近线方法的全局收敛修正多元版本,Appl。分析。离散数学。,15, 2, 519-535 (2021) ·Zbl 1499.49088号 ·doi:10.2298/AADM190325033G [24] Guessab,A。;A.Driouch。;Nouisser,O.,移动渐近线方法的全局收敛修正版本,Appl。分析。离散数学。,13, 3, 905-917 (2019) ·Zbl 1499.49089号 ·doi:10.2298/AADM181204042G 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。