Amaral Turkman、Maria Antónia;卡米尔·费里敦·土库曼;巴蒂西亚德泽·贝穆德斯;索拉亚·佩雷拉;保拉·佩雷拉;米盖尔·德·卡瓦略 空间数据体和极值的校准。 （英语） Zbl 1483.62185号 转速调节器 19，第3号，309-325（2021）. 概述：在环境框架内，某些时空过程的极值，例如风速，是造成电网、运输和农业基础设施等财产严重损坏的主要原因。通常情况下，与风速一样，只有少数几个观测站的数据存在许多缺失观测值，因此通常使用模拟器来增加信息。然而，模拟数据往往与观测数据不匹配，尤其是在尾部，因此校准并使其与观测数据一致可以为从业者提供更可靠、更丰富的数据源。在这项工作中，我们将集中精力同时校准大量数据和极端数据，避免使用依赖于阈值选择的方法。我们提出并详细描述了一种特定的条件分位数匹配校准方法，并以风速数据为例进行了验证。我们还简要建议了如何使用极值理论建议的渐近模型和方法，将校准具体扩展到来自模拟和观测数据尾部的数据。 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 2015年1月62日 贝叶斯推断 62H11型 定向数据；空间统计学 62立方米 空间过程推断 关键词：校准;分位数匹配方法;推广的广义Pareto分布;空间极值;贝叶斯层次模型 软件：GMRF库;R2 WinBUGS软件;地理BUGS PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.A.Amaral-Turkman｝等人，REVSTAT 19，第3号，309-325（2021；兹bl 1483.62185） 全文： 链接 参考文献： [1] 班纳吉，S。；Carlin，B.P.和Gelfand，A.E.（2004年）。空间数据的层次建模和分析，佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔·Zbl 1053.62105号 [2] J·贝兰。；Goegebeur，Y。；Segers，J.和Teugels，J.（2004年）。《极值统计：理论与应用》，J.Wiley，Chichester·Zbl 1070.62036号 [3] Berrocal，V.J.（2019年）。数据同化。在《环境与生态统计手册》（A.E.Gelfand； [4] M.Fuentes；J.A.Hoeting和R.L.Smith编辑），查普曼和霍尔/CRC，133-151。 [5] V.J.贝罗卡尔。；Gelfand，A.E.和Holland，D.M.（2012年）。计算机模型输出错误下的时空数据融合：空气质量建模应用，生物统计学，68（3），837-848·Zbl 1271.62274号 [6] V.J.贝罗卡尔。；Gelfand，A.E.和Holland，D.M.（2014）。评估臭氧标准的超标情况：第四高臭氧浓度的时空降尺度，环境计量，25279-291。 [7] 卡多佐，R.M。；Soares，P.M.M。；Miranda，P.M.A.和Belo-Perira，M.（2013年）。 [8] WRF高分辨率模拟伊比利亚平均和极端降水气候，国际气候学杂志，332591-2608。 [9] 德卡瓦略，M。；佩雷拉，S。；Pereira，P.和de Zea Bermudez，P.（2020年）。条件批量和尾部的极值贝叶斯套索，https://arxiv.org/abs/2010.07164 [10] de Zea Bermudez，P.和Kotz，S.（2010年）。广义Pareto分布的参数估计，第一部分，统计规划与推断杂志，1401353-1373·Zbl 1185.62051号 [11] Fuentes，M.和Raftery，A.E.（2005年）。通过贝叶斯观察值与数值模型输出的组合进行模型评估和空间插值，生物统计学，61，36-45·Zbl 1077.62124号 [12] Genton，M.G。；Padoan，S.A.和Sang，H.（2015）。多元最大稳定空间过程，Biometrika，102215-230·Zbl 1345.62051号 [13] Kalnay，E.（2003年）。《大气建模、数据同化和可预测性》，剑桥大学出版社，剑桥。 [14] 新泽西州麦克米兰。；Holland，D.M。；Morara，M.和Feng，J.（2010年）。使用贝叶斯时空建模将数值模型输出和颗粒数据相结合，Environmetrics，21，48-65。 [15] 米开朗基利，P.A。；Vrac，M.和Loukos，H.（2009年）。概率降尺度ap-proachs:应用于风累积分布函数，《地球物理研究快报》，36，1-6。 [16] 纳沃，P。；胡瑟，R。；Ribereau，P.和Hannart，A.（2016年）。在没有阈值选择的情况下，联合模拟低、中、强降雨强度，《水资源研究》，52，2753-2769。 [17] Papastathopoulos，I.和Tawn，J.A.（2013年）。尾部估计的扩展广义帕累托模型，《统计规划与推断杂志》，143131-143·Zbl 1251.62020年 [18] 佩雷拉，S。；佩雷拉，P。；de Carvalho，M.和de Zea Bermudez，P.（2019年）。 [19] 模拟和实际数据极值的校准。在“统计建模国际研讨会论文集，第一卷”（L.Meira-Machado和G.Soutinho，Eds.）中，INE，吉马雷，147-150。 [20] Rue，H.和Held，L.（2005）。高斯马尔可夫随机场：理论与应用，统计学和应用概率专著，第104卷，查普曼和霍尔出版社，伦敦·邮编1093.60003 [21] 西海岸斯卡莫罗克。；Klemp，J.B。；杜迪亚，J。；D.O.吉尔。；巴克，D.M。；M.G.杜达。；黄X.Y。；Wang，W.和Powers，J.G.（2008）。WRF第3版高级研究说明，NCAR技术说明，TN-475 STR，1-125。 [22] Sturtz，S。；Ligges，U.和Gelman，A.（2005年）。R2WinBUGS:R中运行WinBUGS的包，统计软件杂志，12，1-16。 [23] Tawn，J。；射手，R。；Tow，R.和Lamb，R.（2018年）。利用环境应用模拟空间极端事件，空间统计，28，39-58。 [24] 托马斯。；贝斯特，N。；Lunn，D。；Arnold，R.和Spiegelhalter，D.（2014）。GeoBUGS用户手册，3.2.3版，剑桥MRC生物统计部。 [25] 托伊，R.P。；夏洛克，E.F。；Tawn，J.A.和Jonathan，P.（2017年）。北海未来极端波高的统计降尺度，应用统计年鉴，112375-2403·Zbl 1383.62316号 [26] Zidek，J.V。；Le，N.D.和Liu，Z.（2012）。结合时空场的数据和模拟数据：应用于臭氧、环境和生态统计，19，37-56。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。