安,潘丹;Hoang,Nam Dung南都;阮基林 用于查找Delaunay三角剖分的凸多面体的提升投影。 (英语) Zbl 1490.52002年 J.凸分析。 29,第1期,143-156(2022). 设(P)是(mathbb{R}^3)中的有限点集,它没有任何四个平面点。让我们考虑所有包含三个点(P)且其法向量((n_x,n_y,n_z)验证了(n_z\neq 0)的平面。如果不损失一般性,我们可以假设\(n_z>0\)。如果\(n_xw_x+n_yw_y+n_zw_z\geq 0\),则调用\((w_x,w_y,w_z)\)在上面飞机。A类P下关节面是一个三角形,其三个顶点属于\(P\),并且\(P_)的所有点都位于通过这些顶点的平面之上。这个P的下凸壳由凸壳的所有较低面组成。确定(mathbb{R}^3)中有限点集的下凸壳相当于确定有限平面集的Delaunay三角剖分。本文改进了P.T.安和D.T.Giang先生[Adv.Intell.Syst.Comput.358,15-26(2015;Zbl 1336.68266号)]用于确定三维有限点集的下凸壳,而不需要整个凸壳。具体地说,作者提出了一种在平行于坐标平面的平面上进行投影的方法,从而消除了需要计算的大量点。还包括一些数值计算。审核人:佩德罗·马丁·吉梅内斯(巴达霍兹) MSC公司: 52甲15 3维凸集(包括凸面) 关键词:计算科学;凸面船体;Delaunay三角测量;极端边缘;gift-wrapping算法;提升突出物;下凸包;模式识别;限制区域;Voronoi图 引文:Zbl 1336.68266号 软件:Quickhull磁盘 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.T.An}等人,J.凸面分析。29,第1号,143--156(2022;Zbl 1490.52002) 全文: 链接 参考文献: [1] S.G.Akl,G.T.Toussaint:模式识别应用的高效凸包算法,收录于:国际模式识别联合会议,日本京都(1978)483-487。 [2] P.T.An:确定平面内有限点集凸壳的曲线定向方法,优化59/2(2010)175-179·Zbl 1184.90121号 [3] P.T.An:《计算几何的优化方法》,越南科学技术院科学技术出版社,河内(2017)。 [4] P.T.An:《通过定向曲线的方法在3D中寻找三角形序列中的最短路径》,《优化》67(2018)159-177·Zbl 1398.90186号 [5] P.T.An,D.T.Giang:确定三维有限点集下凸壳的直接方法,见:《知识工程高级计算方法》,Proc。第三届国际计算机科学大会,推进智能化。系统。计算358(2015)15-26·Zbl 1336.68266号 [6] P.T.An,N.-D.Hoang,N.K.Linh:对gift-wrapping算法的有效改进,用于计算Rn,Numer中有限点集的凸包。算法85(2020)1499-1518·兹比尔1457.65011 [7] P.T.An,L.H.Trang:一种基于凸性的并行算法,用于计算Delaunay细分,Numer。算法59(2012)347-357·Zbl 1236.65016号 [8] P.T.An,L.H.Trang:基于曲线定向方法的三维有限点集高效凸包算法,《优化》62(2013)975-988·Zbl 1280.65020号 [9] F.Aurenhammer:功率图:特性、算法和应用,SIAM J.Computing 16(1987)78-96·Zbl 0616.52007号 [10] P.Bhaniramka,R.Wenger,R.Crawfis:使用凸壳在任何维度上构建等值面,IEEE Trans。可视化计算机图形10/2(2004)130-141。 [11] G.E.Blelloch,J.C.Hardwick,G.L.Miller,D.Talmor:实用并行Delaunay算法的设计与实现,《算法》24(1999)243-269·Zbl 0941.68816号 [12] K.Q.Brown:凸壳的Voronoi图,Inf.Proc。信件9/5(1979)223-228·兹伯利0424.68036 [13] L.Demaret,A.Iske:各向异性Delaunay三角剖分上线性样条的最佳N项近似,数学。计算84(2015)1241-1264·Zbl 1316.41007号 [14] 《美国财富:Voronoi图的扫线算法》,Algorithmica 2(1987)153-174·Zbl 0642.68079号 [15] L.J.Guibas,D.E.Knuth,M.Sharir:Delaunay和Voronoi图的随机增量构造,《算法》7(1992)381-413·兹比尔0743.68128 [16] L.J.Guibas,J.Stolfi:一般细分的操作和Voronoi图的计算的基元,ACM Trans。图4(1985)74-123·Zbl 0586.68059号 [17] B.Joe:使用局部变换构建k维Delaunay三角网,SIAM J.Sci。计算机14(1993)1415-1436·Zbl 0786.65138号 [18] M.Koiso,B.Palmer:各向异性Delaunay曲面的滚动构造,太平洋数学杂志。267/1(2008)345-378·兹比尔1152.58008 [19] N.K.Linh,C.Song,J.Ryu,P.T.An,N.-D.Hoang,D.-S.Kim:QuickhullDisk:磁盘的快速凸包算法,应用。数学。计算363(2019)124626·Zbl 1433.52002年 [20] E.P.Mucke,I.Saias:在二维和三维Delaunay三角剖分中无需预处理的快速随机点定位,CompGeom’96,Philadelphia(1996)274-283。 [21] A.Okabe,B.Boots,K.Sugihara:《空间细分:Voronoi图的概念和应用》,第二版,John Wiley&Sons,Hoboken(2000)·Zbl 0946.68144号 [22] J.O’Rourke:《C中的计算几何》,第二版,剑桥大学出版社,剑桥(1998)·Zbl 0912.68201号 [23] F.P.Preparia,M.I.Shamos:计算几何,第二版,纽约斯普林格出版社(1985年)·Zbl 0575.68059号 [24] A.Przeworski:双曲线空间中平面排列的Delaunay单元,太平洋数学杂志。258/1 (2012) 223-256. ·Zbl 1267.52024号 [25] M.D.Sikiric,A.Schuermann,F.Vallenn:计算格的Voronoi单元的复杂性和算法,数学。计算267(2009)1713-1731·Zbl 1215.11067号 [26] N.M.Sirakov,P.A.Mlsna:使用凸包和凹面特征进行搜索空间划分,用于快速医学图像检索,见:Proc。第二届IEEE国际研讨会。生物医学成像:纳米到宏观,阿灵顿(2004)796-799。 [27] A.Stepanova,J.M.G.Smith:《用Delaunay三角剖分和最短路径算法模拟野火传播》,欧洲期刊Oper。第218/3号决议(2012)775-788·Zbl 1244.90150号 [28] D.Walkup,R.J.-B.Wets:凸多面体的提升投影,太平洋数学杂志。28/2 (1969) 465-475. ·Zbl 0172.23702号 [29] B.Yuan,C.L.Tan:基于凸壳的倾斜估计,模式识别40/2(2007)456-475·Zbl 1118.68152号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。