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使用近似算法构建观测研究的证据因子和相关设计。 (英语) Zbl 07499087号

总结:对治疗效果的观察或非随机研究通常借助多项式时间算法构建,这些算法可以最佳地形成匹配的治疗对照对或匹配集。由于每个观察比较都可能受到偏差的影响,研究人员通常会用不太可能受相同偏差影响的额外比较来加强单个比较,例如使用多个对照组或证据因素或对照+仪器设计。如果两个比较结果不一致,使用受不同偏差影响的两个比较可以检测出偏差,或者可以表明两个具有不同弱点的比较结果在结论上是一致的。即使是这种最简单的加法——第二次比较——也会在没有多项式时间解的情况下产生设计问题。面对多项式时间算法无法解决的问题,所谓的近似算法是一种折衷方法:它在多项式时间内提供的解可证明不比无法获得的最优解差多少。基于运筹学中相关问题的现有技术,我们为三个比较组开发了一种近精细平衡最小距离匹配的近似算法。该算法是大多数观测设计的实用方法,可增加第二次比较。该方法应用于美国死亡分析报告系统中关于侧面安全气囊对受伤严重程度影响的观察研究。对于许多汽车品牌和车型,侧安全气囊最初不可用,后来作为可选设备提供,但需要额外付费,然后再作为标准设备提供。在与汽车品牌和型号、安全带使用、碰撞方向和其他协变量相匹配的集合中,我们比较了这三个时期的碰撞,每个比较都有不同的局限性。该方法在R(右)包装近似匹配,其示例重现了一些计算结果。本文的补充材料可在网上获得。

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62至XX 统计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Angrist,J.D。;Imbens,G.W。;Rubin,D.B.,“使用工具变量识别因果关系”,《美国统计协会杂志》,91,444-455(1996)·Zbl 0897.62130号 ·doi:10.1080/016214519996.10476902
[2] Baiocchi,M。;小型,D.S。;Lorch,S。;Rosenbaum,P.R.,“在早产儿围产期护理的观察研究中构建更强大的工具”,美国统计协会杂志,105,1285-1296(2010)·Zbl 1388.62311号 ·doi:10.198/jasa/2010.ap09490
[3] Baiocchi,M。;Cheng,J。;Small,D.S.,“因果推断的工具变量方法”,《医学统计学》,332297-2340(2014)·doi:10.1002/sim.6128
[4] 贝克,C。;卢,B。;Greevy,R.,nbpMatching:最佳非二元匹配函数(2016)
[5] Crama,Y。;Spieksma,F.C.R.,“三角不等式三维分配问题的近似算法”,《欧洲运筹学杂志》,60,273-279(1992)·Zbl 0761.90071号 ·doi:10.1016/0377-2217(92)90078-N
[6] Derigs,U.,“通过最短路径技术解决非对称匹配问题”,《运筹学年鉴》,第13期,第225-261页(1988年)·doi:10.1007/BF02288324
[7] Hansen,B.B.,“观测研究的灵活、最佳匹配”,R News,7,18-24(2007)
[8] Hansen,B.B。;Klopfer,S.O.,“通过网络流的最佳完全匹配和相关设计”,《计算与图形统计杂志》,第15期,第609-627页(2006年)·doi:10.1198/106186006X137047
[9] Imai,K。;van Dyk,D.A.,“一般治疗方案的因果推断:倾向评分的概括”,《美国统计协会杂志》,99,854-866(2004)·兹比尔1117.62361 ·doi:10.1198/0162145000001187
[10] Karmakar,B.,《近似匹配:多组的近似最优精细平衡匹配》(2017)
[11] 基尔,L。;Morgan,J.W.,“强到什么程度?通过匹配和弱工具测试加强工具”,《应用统计年鉴》,101086-1106(2016)·Zbl 1398.62381号 ·doi:10.1214/16-AOAS932
[12] 基尔,L。;蒂蒂乌尼克,R。;Zubizarreta,J.R.,“通过匹配增强地理回归不连续性设计以评估投票计划对选民投票率的影响”,《皇家统计学会杂志》,a辑,178,223-239(2015)·doi:10.1111/rssa.12056
[13] Korte,B。;Vygen,J.,组合优化(2012),纽约:Springer,纽约·Zbl 1237.90001号
[14] 洛奇,S.A。;Baiocchi,M。;Ahlberg,C.E。;Small,D.S.,“分娩医院对早产儿结局的不同影响”,《儿科》,130,1-9(2012)
[15] 卢,B。;格里维,R。;Xu,X。;Beck,C.,“最佳非二元匹配及其统计应用”,《美国统计学家》,65,21-30(2011)·doi:10.1198/tast.2011.08294
[16] 帕帕迪米特里奥,C.H。;Steiglitz,K.,《组合优化:算法和复杂性》(1982),纽约:多佛,纽约·Zbl 0503.90060号
[17] Pierskalla,W.P.,“多维分配问题”,运筹学,16,422-431(1968)·兹比尔0164.50003 ·doi:10.1287/opre.16.2422
[18] Pimentel,S.D.,《与R包Rcballance的大型稀疏最佳匹配》(2016年)
[19] Pimentel,S.D.,“rcbalance:具有精细协变量平衡的大型稀疏最优匹配”,《观察性研究》,2,4-23(2017)
[20] Pimentel,S.D。;Yoon,F。;Keele,L.,“同伴健康交流研究中的可变比率匹配与精细平衡”,《医学统计》,34,4070-4082(2015)·数字对象标识代码:10.1002/sim.6593
[21] R核心团队,R:统计计算的语言和环境(2018),维也纳:R统计计算基金会,维也纳
[22] Rosenbaum,P.R.,“观测研究中的最佳匹配”,《美国统计协会杂志》,84,1024-1032(1989)·doi:10.1080/01621459.1989.10478868
[23] Rosenbaum,P.R.,“案例中的归因效应(####)——研究”,《生物统计学》,第61期,第246-253页(2005年)·doi:10.1111/j.0006-341X.2005.030920.x
[24] Rosenbaum,P.R.,“按顺序测试假设”,《生物统计学》,第95期,第248-252页(2008年)·Zbl 1437.62594号 ·doi:10.1093/biomet/asm085
[25] Rosenbaum,P.R.,《观察研究设计》(2010),纽约:Springer,纽约·Zbl 1308.62005号
[26] Rosenbaum,P.R.,“观测研究中的一些近似证据因素”,《美国统计协会杂志》,106285-295(2011)·Zbl 1396.62109号 ·doi:10.1198/jasa.2011.tm10422
[27] Rosenbaum,P.R.,“如何在观测研究中看到更多:一些新的准实验装置”,《统计及其应用年度回顾》,第2期,第21-48页(2015年)·doi:10.1146/annurev-statistics-010814-020201
[28] Rosenbaum,P.R.,“观测研究中灵敏度分析的两个R包”,《观测研究》,第1期,第1-17页(2015年)
[29] Rosenbaum,P.R.,“观测研究中证据因素的一般结构”,《统计科学》,第32期,第514-530页(2017年)·Zbl 1384.62014年 ·doi:10.1214/17-STS621
[30] Rosenbaum,P.R.,《观察与实验:因果推理导论》(2017),马萨诸塞州坎布里奇:哈佛大学出版社,马萨诸塞诸塞州剑桥·Zbl 1372.00054号
[31] Rosenbaum,P.R.,“吸烟对同型半胱氨酸水平影响的观察研究中分层比较的敏感性分析”,《应用统计年鉴》,12,2312-2334(2018)·Zbl 1412.62176号 ·doi:10.1214/18-AOAS1153
[32] 罗森鲍姆,P.R。;罗斯,R.N。;Silber,J.H.,“卵巢癌治疗的观察研究中使用精细平衡的最小距离匹配采样”,美国统计协会杂志,102,75-83(2007)·Zbl 1284.62670号 ·doi:10.1198/016214500000059
[33] Silber,J.H。;罗森鲍姆,P.R。;医学博士McHugh。;路德维希,J.M。;史密斯·H·L。;Niknam,B.A。;O.Even-Shoshan。;Fleisher,洛杉矶。;Kelz,R.R。;Aiken,L.H.,“不同患者风险水平下医院护理工作环境价值的比较”,JAMA Surgery,151,527-536(2016)·doi:10.1001/jamasurg.2015.4908
[34] Stuart,E.A.,“因果推断的匹配方法”,《统计科学》,25,1-21(2010)·Zbl 1328.62007号 ·doi:10.1214/09-STS313
[35] 美国国家公路交通安全管理局,美国死亡分析报告系统(2017)
[36] Vazirani,V.V.,近似算法(2010),纽约:Springer,纽约·Zbl 1310.91008号
[37] Wickham,H.,ggplot2:《数据分析的优雅图形》(2009),纽约:Springer,纽约·Zbl 1170.62004号
[38] 威廉姆森,D.P。;Shmoys,D.B.,《近似算法的设计》(2011),纽约:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1219.90004号
[39] Yang,D。;小型,D.S。;Silber,J.H。;Rosenbaum,P.R.,“肥胖和手术结果研究中与精细平衡偏差最小的最佳匹配”,《生物统计学》,68,628-636(2012)·Zbl 1274.62910号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01691.x
[40] 扎金,D.V。;Zhivotovsky,洛杉矶。;宾夕法尼亚州韦斯特福尔。;Weir,B.S.,“组合P值的截断乘积法”,《遗传流行病学》,22,170-185(2002)·doi:10.1002/gepi.0042
[41] Zubizarreta,J.R.,“在手术后肾衰竭的观察研究中使用混合整数规划进行匹配”,美国统计协会杂志,1071360-1371(2012)·Zbl 1258.62119号 ·doi:10.1080/01621459.2012.703874
[42] Zubizarreta,J.R。;Kilcioglu,C.,“设计匹配:构建随机实验和观察研究的最佳匹配样本,通过设计实现平衡和代表性(2016年)
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