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估计α稳定分布参数的贝叶斯方法。 (英语) Zbl 07493365号

摘要:当使用马尔可夫链蒙特卡罗方法考虑贝叶斯推断时,α稳定分布的密度函数缺乏闭合表示,这在历史上导致了使用二元概率密度函数[D.J.扣《美国统计协会期刊》第90卷第430、605–613号(1995年;Zbl 0826.62020号)]特征函数的快速傅里叶变换[M.J.伦巴第,计算。统计数据分析。51,第5期,2688–2700(2007年;Zbl 1161.62342号)]. 我们提出了一种使用概率密度函数的全幂级数表示的新方法。对一维稳定分布的两种不同参数化系统进行了贝叶斯估计分析。我们提供了一种仅使用幂级数表示的算法。包括三种基于经验分布函数的优良性检验,以及两种类型的损失函数及其各自的决策规则,以最小化贝叶斯风险。还介绍了模拟研究和两个经验应用。

MSC公司:

62C10个 贝叶斯问题;Bayes过程的特征
60G52型 稳定随机过程
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62至XX 统计
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全文: 内政部

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