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谢尔盖·凯特科夫。；奥列格·普罗科皮耶夫。；叶夫根尼·P·布拉什尼科夫。

分布式鲁棒最短路径问题的一种方法。 （英语） Zbl 1510.90279号

计算。操作。物件。 130，文章ID 105212，第15页（2021）.
摘要：在本研究中，我们考虑了最短路径问题，其中弧费用受分配不确定性的影响。基本上，决策者试图在与决策者的初始信息一致的候选分布的模糊集（或族）上最小化其最坏情况下的预期损失。模糊集由满足弧子集规定的线性一阶矩约束和特定弧的单个概率约束的所有分布构成。在一些额外的假设下，由此产生的分布式鲁棒最短路径问题（DRSPP）允许等效的鲁棒和混合整数规划（MIP）重新计算。稳健的重新公式显示为NP公司-很难，而没有一阶矩约束的问题被证明是多项式可解的。我们进行了数值实验来说明所考虑的方法的优点；我们还证明了使用非自助解算器可以有效地求解DRSPP的MIP重新公式。

引用于2文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90立方厘米 数学规划中的稳健性
90C27型 组合优化

关键词：

最短路径问题；分布鲁棒优化；混合整数编程；多面体不确定性

软件：

罗马
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.S.Ketkov}等人，计算。操作。第130号决议，文章ID 105212，15页（2021；Zbl 1510.90279）
全文： 内政部 arXiv公司

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