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海达里·达胡伊，贾利勒;拉扎维·哈加加、赛义德·侯赛因;希马Farazmehr;扎瓦兹卡斯、埃德蒙达斯·卡齐米耶拉斯;Jurgita Antucheviciene

提出了一种新的动态信用风险评估方法，该方法利用具有公共权重的数据包络分析和多属性决策方法相结合。 （英语） Zbl 1510.91174号

计算。操作。研究。 129，文章ID 105223，第19页（2021）.
摘要：信用风险评估始终是决定金融机构客户信用状况的最重要因素。多属性决策（MADM）方法在这一领域得到了广泛的应用。但大多数研究忽视了时间的不可否认的影响和信用评估标准的变化、其重要性和评估数据随时间的变化。另一方面，已开发的动态MADM（DMADM）方法通常使用主观加权方法，然后应用一些聚合算子对备选方案进行排序。本文提出了一种新的组合数据包络分析（DEA）作为一种强大的客观赋权方法，而DMADM作为一种新型的动态决策方法用于信用绩效评估。为此，利用文献综述和专家意见提取信贷绩效标准。标准权重采用动态DEA公共权重集方法计算。然后，使用五种灰色MADM方法（包括SAW-G、VIKOR-G、TOPSIS-G、ARAS-G和COPRAS-G）对申请人进行排序。最后，使用一种称为相关系数和标准差（CCSD）的新方法来确定最终聚集秩。将该新方法应用于伊朗养蜂业发展基金研究所的客户信用评级。结果表明，提出的MADM方法在消除了以往方法的局限性的同时，能够保持稳健性。此外，结果与以前方法的结果高度相关。

引用于1文件

MSC公司：

91G40型 信用风险
90B50型 管理决策，包括多个目标

关键词：

信用风险评估;动态多属性决策;数据包络分析;中央结算系统

软件：

VIKOR公司
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\textit{J.Heidary Dahooie}等人，计算。操作。第129号决议，文章编号105223，19页（2021年；Zbl 1510.91174）
全文： 内政部

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