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变异系数的稳健类比。 (英语) Zbl 07484694号

小结:变异系数(简历)通常用于测量相对分散度。然而,由于它是基于样本均值和标准偏差的,离群值可能会对其产生不利影响。此外,对于偏斜分布,均值和标准差可能难以解释,因此,CV也可能如此。在这里,我们研究了基于分位数的相对离散度度量可以在多大程度上提供适当的摘要信息,作为CV的替代。特别是,我们研究两个度量,第一个度量是四分位范围(代替标准偏差)除以中位数(代替平均值),第二个是绝对偏差中位数除以中位数,作为相对离散度的稳健估计。除了比较竞争估计量的影响函数及其渐近偏差和方差外,我们还使用模拟研究来比较区间估计量,以评估覆盖率。

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62-XX年 统计
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参考文献:

[1] Andersen,R.,稳健回归的现代方法,152(2008),SAGE
[2] Arachchige,C.N。;凯恩斯,M。;Prendergast,L.A.,独立分位数和分位数区间比值的区间估计,Commun。状态B:模拟。计算。(2019) ·Zbl 07553318号 ·doi:10.1080/03610918.2019.1634814
[3] Atkinson,A.B.,《关于不平等的衡量》,J.Econ。理论。,2(1970年)·Zbl 07553318号 ·doi:10.1080/03610918.2019.1634814
[4] Bonett,D.G.,四分位变异系数的置信区间,计算。统计数据分析。,50, 2953-2957 (2006) ·Zbl 1445.62095号
[5] Bonett,D.G。;Seier,E.,非正态分布中离散系数的置信区间,Biom。J.,47,144-148(2005)·Zbl 1442.62278号
[6] 布伦特,A。;Hamza,G.,四分位变异系数的Bootstrap置信区间,Commun。状态B:模拟。计算。,48, 2138-2146 (2018) ·Zbl 07551944号
[7] Canty,A.和Ripley,B.D.,boot:Bootstrap R(S-Plus)Functions,R包版本1.3-232019。
[8] Chang,W.、Cheng,J.、Allaire,J.J.、Xie,Y.和McPherson,J.,shinny:R的Web应用程序框架,R包版本1.0.5,2017年;软件可用位置https://CRAN.R-project.org/package=shirn。
[9] 陈,J。;Fleisher,B.M.,《中国地区收入不平等与经济增长》,J.Compute。经济。,22, 141-164 (1996)
[10] 科尔,T.J。;Bellizzi,M.C。;Flegal,K.M。;Dietz,W.H.,《建立全球儿童超重和肥胖的标准定义:国际调查》,英国医学杂志,320,1240(2000)
[11] DasGupta,A.,《统计与概率的渐近理论》(2006),Springer:Springer,纽约(NY)
[12] David,H.,订单统计(1981),John Wiley&Sons:John Willey&Sons,纽约·Zbl 0553.62046号
[13] Dedduwakumara,D.S。;普伦德加斯特,洛杉矶。;Staudte,R.G.,找到与特定模型最接近的广义lambda分布的简单有效方法,Cogent Math。《法律总汇》,6,1-11(2019)·Zbl 1426.62072号
[14] Efron,B.,Better bootstrap confidence intervals,美国统计协会,82,171-185(1987)·Zbl 0622.62039号
[15] 埃夫隆,B。;Tibshirani,R.J.,《Bootstrap简介》(1993),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔,纽约·Zbl 0835.62038号
[16] Epanechnikov,V.A.,多元概率密度的非参数估计,Theor。可能性。申请。,14, 153-158 (1969) ·Zbl 0175.17101号
[17] Falk,M.,中位数和mad的渐近独立性,Stat.Probab。莱特。,34, 341-345 (1997) ·Zbl 0874.62047号
[18] 弗雷默,M。;Mudholkar,G.S。;Kollia,G。;Lin,C.T.,广义Tukey lambda家族的研究,Commun。统计A——理论方法,17,3547-3567(1988)·Zbl 0696.62021号
[19] Gastwirth,J.L.,《税务评估一致性度量的统计特性》,J.Stat.Plan。推理,6,1-12(1982)·Zbl 0544.62098号
[20] 龚,J。;Li,Y.,估计威布尔模量与陶瓷测量强度变异系数之间的关系,J.Am.Ceram。《社会学杂志》,82,449-452(1999)
[21] Groneveld,R.A.,《变异系数的影响函数及其逆函数和CV比较》,Commun。Stat.A——理论方法,40,4139-4150(2011)·Zbl 1239.62023号
[22] Gulhar,M。;Kibria,G。;奥尔巴蒂内,A。;Ahmed,N.U.,《估算人口变异系数的一些置信区间的比较:模拟研究》,SORT,36,45-68(2012)·兹比尔1296.62050
[23] 哈默,A.J。;斯特拉坎,J.R。;布莱克,M.M。;Ibbotson,C。;Elson,R.A.,《比较骨强度测量的新方法》,J.Med.Eng.Technol。,19, 1-5 (1995)
[24] Hampel,F.R.,《影响曲线及其在稳健估计中的作用》,美国统计协会,69,383-393(1974)·Zbl 0305.62031号
[25] 汉普尔,佛罗里达州。;Ronchetti,E.M。;Rousseeuw,P.J。;Stahel,W.A.,《稳健统计:基于影响函数的方法》(1986),John Wiley and Sons:John Willey and Sons,纽约·Zbl 0593.62027号
[26] Heritier,S。;坎通尼,E。;科普特,S。;Victoria-Feser,M.P.,《生物统计中的稳健方法》,825(2009),John Wiley&Sons·Zbl 1163.62085号
[27] 辛茨,J.L。;Nelson,R.D.,《小提琴绘图:盒子密度痕迹协同作用》,《美国统计》,52,181-184(1998)
[28] Huber,P.J.,《稳健统计》(1981),威利·Zbl 0536.62025号
[29] Hyndman,R.J。;Fan,Y.,统计包中的样本分位数,《美国统计》,50,361-365(1996)
[30] Karian,Z.A。;Dudewicz,E.J.,《拟合统计分布:广义Lambda分布和广义Bootstrap方法》(2000),查普曼和霍尔·Zbl 1058.62500号
[31] King,R.、Dean,B.和Klinke,S.,gld:广义(Tukey)Lambda分布的估计和使用,R包版本2.4.12016;软件可用位置https://CRAN.R-project.org/package=gld。
[32] 西弗吉尼亚州洛维特。;Holtzclaw,H.F.,《统计学》(1929),普伦蒂斯·霍尔公司·JFM 55.0939.21号
[33] McKay,A.T.,变异系数分布和扩展的“T”分布,J.R.Stat.Soc.,95,695-698(1932)·Zbl 0005.30204号
[34] Miller,E.G.,变异系数的渐近检验统计,Commun。Stat.A——理论方法,20,3351-3363(1991)
[35] Miller,E.G.和Karson,M.J.,《检验两个变异系数的相等性》,美国统计协会:Proc。公共汽车。经济。第节。,第一部分,95,(1977),第278-283页。
[36] Panichkitkosolkul,W.,正态分布变异系数的改进置信区间,泰国统计,7193-199(2009)·Zbl 1364.62073号
[37] 普伦德加斯特,洛杉矶。;Staudte,R.G.,《利用分位数最优比寻找分位数的置信区间》,Stat,5,70-81(2016)
[38] 普伦德加斯特,洛杉矶。;Staudte,R.G.,Lorenz曲线的分位数版本,电子。J.Stat.,1896-1926年10月(2016年)·Zbl 1404.62145号
[39] 普伦德加斯特,洛杉矶。;Staudte,R.G.,《当n足够大时——分位数比率的无分布区间估计量》,J.Econ。不平等。,15, 1-17 (2017)
[40] 普伦德加斯特,洛杉矶。;Staudte,R.G.,《一种简单有效的不平等衡量标准》,《美国统计》,72,328-343(2017)·Zbl 07663957号
[41] R开发核心团队,R:统计计算的语言和环境,R统计计算基金会,维也纳,2008年。http://www.R-project.org。
[42] 里德,G.F。;Lynn,F。;米德,B.D.,《变异系数在评估定量分析变异性中的应用》,临床。诊断。免疫实验室。,9, 1235-1239 (2002)
[43] Reimann,C.,Filzmoser,P.,Garrett,R.G.,and Dutter,R.,《解释的统计数据分析:应用环境统计与R,John Wiley&Sons,Chichester》,2008年,ISBN:978-0-470-98581-6。
[44] Ruckdeschel,P。;科尔,M。;Stabla,T。;Camphausen,F.,发行版S4类,R News,6,2-6(2006)
[45] Shapiro,H.M.,实用流式细胞术(2005),John Wiley&Sons
[46] Sharma,K.K。;Krishna,H.,反变系数的渐近抽样分布及其应用,IEEE T.Reliab。,43, 630-633 (1994)
[47] Staudte,R.G。;Sheather,S.J.,稳健估计与测试(1990),威利:威利,纽约·Zbl 0706.62037号
[48] Vangel,M.G.,正态变异系数的置信区间,《美国统计》,50,21-26(1996)
[49] 瓦尔穆扎,K。;Filzmoser,P.,《化学计量学多元统计分析导论》(2009),CRC出版社
[50] Wickham,H.,ggplot2:数据分析的优雅图形(2016),Springer-Verlag:Springer-Verlag,纽约·兹比尔1397.62006
[51] Wilcox,R.R.,《稳健估计和假设检验导论》,学术出版社·Zbl 0991.62508号
[52] Wuertz,D.、Setz,T.、Chalabi,Y.、Maechler,M.和Setz,M.T.,《包‘fbasics’,Rmetrics-markets and basic statistics》,R Foundation for Statistical Computing,2017年。
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