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安东尼奥·帕西菲科

稳健的开放贝叶斯分析：过拟合、模型不确定性和多元回归模型中的内生性问题。 （英语） Zbl 1490.62178号

经济。版次。 40，第2期，148-176（2021）.
摘要：本文开发了一种计算方法来处理与多个线性模型的贝叶斯模型平均相关的一些公开问题：过拟合、模型不确定性、内生性问题和指定错误的动力学。该方法的名称为鲁棒开放贝叶斯过程。它是坚固耐用的因为贝叶斯推理是用一组先验信息而不是单个先验信息进行的打开因为模型类不是事先完全已知的，而是由MCMC算法迭代定义的。共轭信息先验用于计算精确的后验概率。经验和模拟示例描述了程序的功能和性能。还说明了与相关工作的讨论。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
2015年1月62日 贝叶斯推断
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

贝叶斯模型平均；内生性问题；MCMC集成；指定错误的动力学；多元线性回归

软件：

alr3
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Pacifico}，经济。第40版，第2号，148--176（2021年；Zbl 1490.62178）
全文： 内政部 链接

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