×

随机网络是异质的,表现出多尺度规律。 (英语) Zbl 07483613号

摘要:与无标度(SF)体系结构不同,Erdos-Renyi(ER)的随机网络也被称为由相同类型的节点组成的同质网络,因为这些节点大致具有相同的度,遵循泊松分布。本文试图证明这个随机网络实际上是异质的,即它由不同类型的节点组成,通过引入一个新的度量,称为“(mathbb{B})-指数”来量化节点,定义为节点的删除可以破坏其邻域的程度。在随机网络上观察到一个有趣的现象,即(mathbb{B})-指数的分布可以大致分为多个子分布,具有不同的尺度,表现出多尺度规律。这种现象随着随机网络的变化而出现、波动和消失。此外,对易感受感染恢复(SIR)模型的传播动力学分析表明,具有最高(mathbb{B})指数的节点可以缓解多来源感染区域的重叠问题,并且对流行病的传播更具影响力,特别是对于来源数目的较少。

MSC公司:

82至XX 统计力学,物质结构
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Strogatz,S.H.,《探索复杂网络》,《自然》,410,268-276(2001)·兹比尔1370.90052
[2] 阿尔伯特·R。;Barabasi,A.-L.,《复杂网络的统计力学》,现代物理学评论。,74, 47-97 (2002) ·Zbl 1205.82086号
[3] 鄂尔多斯,P。;Renyi,A.,《关于随机图》,Publ。数学。(德布勒森),6290(1959)·Zbl 0092.15705号
[4] Barabasi,A.-L。;Albert,R.,《随机网络中尺度的出现》,《科学》,286,5439,509-512(1999)·Zbl 1226.05223号
[5] 阿尔伯特·R。;Jeong,H。;Barabasi,A.-L.,《复杂网络的错误和攻击容忍》,《自然》,4066794378-382(2000)
[6] 科恩,R。;Erez,K。;Ben-Avraham,D。;Havlin,S.,《互联网在故意攻击下的崩溃》,Phys。修订稿。,86, 3682-3685 (2001)
[7] 多伊尔,J.C。;奥尔德森,D.L。;李,L。;低,S。;罗汉,M。;沙卢诺夫,S。;田中,R。;Willinger,W.,互联网的强大但脆弱的本质,Proc。国家。阿卡德。科学。,102, 41, 14497-14502 (2005)
[8] Freeman,L.C.,《社交网络的中心性:概念澄清》,《社交网》,1215-239(1979)
[9] 弗里德金,N.E.,《中心性度量的理论基础》,美国社会学杂志。,96, 1478-1504 (1991)
[10] 卡米,S。;哈夫林,S。;柯克帕特里克,S。;沙维特,Y。;Shir,E.,使用k-shell分解的互联网拓扑模型,Proc。国家。阿卡德。科学。,104, 11150-11154 (2007)
[11] Kitsak,M。;Gallos,L.K。;哈夫林,S。;Liljeros,F。;Muchnik,L。;斯坦利,H.E。;Makse,H.A.,《复杂网络中影响传播者的识别》,自然物理学。,6, 888-893 (2010)
[12] Hirsch,J.E.,《量化个人科研成果的指数》,Proc。国家。阿卡德。科学。,10216569-16572(2005年)·兹比尔1355.01034
[13] Braun,T。;格兰泽尔,W。;舒伯特,A.,《Hirsch类型期刊索引》,《科学计量学》,69,169-173(2006)
[14] Hirsch,J.E.,h指数有预测力吗?,程序。国家。阿卡德。科学。,104, 19193-19198 (2007)
[15] 卢,L。;周,T。;张庆明。;尤金·斯坦利,H。网络节点的H指数及其与度和核的关系,自然通讯。,7, 10168 (2016)
[16] 莫隆,F。;Min,B。;Bo,L。;玛丽·R。;Makse,H.A.,《通过大规模社交媒体中的最优渗透找到影响者的集体影响算法》,科学。代表,630062(2016)
[17] 莫隆,F。;Makse,H.A.,《通过最优渗流实现复杂网络的影响最大化》,《自然》,524,65-68(2015)
[18] 胡,Y。;季S。;Jin,Y。;冯·L。;斯坦利,H.E。;Havlin,S.,局部结构可以识别和量化大规模社交网络中有影响力的全球传播者,Proc。国家。阿卡德。科学。,115, 29, 7468-7472 (2018) ·Zbl 1416.94083号
[19] 卢,L。;陈,D。;任,X.-L。;张庆明。;Zhang,Y.-C。;周涛,复杂网络中的关键节点识别,物理学。众议员,650,1-63(2016)
[20] 邱,Z。;风扇,T。;李,M。;Lu,L.,通过Achlioptas过程识别重要节点,新物理学杂志。,23,第033036条pp.(2021)
[21] Bucur,D。;Holme,P.,《超越排名节点:通过网络中心度预测疫情爆发规模》,《公共科学图书馆·计算》。生物学,16,7,文章e1008052 pp.(2020)
[22] Alshahrani,M。;抚西,Z。;萨米赫,A。;湄公河,南部。;Huang,S.,基于中心性度量的高效算法,用于识别社交网络中的top-k影响力用户,Inform。科学。,527, 88-107 (2020)
[23] 邹,L。;王,A。;曾,A。;范,Y。;Di,Z.,《将增长网络中的节点年龄与中心度测量联系起来》,J.Stat.Mech。,第073403条pp.(2019)
[24] 李,Z。;Ren,T.等人。;马,X。;刘,S。;Zhang,Y。;Zhou,T.,通过重力模型识别有影响力的传播者,科学。众议员,98387(2019)
[25] A.乌拉。;王,B。;Sheng,J。;Long,J。;Khan,N。;Sun,Z.,基于复杂网络全局结构模型的节点影响识别,科学。众议员,116173(2021)
[26] Freeman,L.C.,《基于中间性的一组中心性度量》,《社会计量学》,第40期,第35-41页(1977年)
[27] Brandes,U.,《中间性中心性的快速算法》,J.Math。社会学。,25, 2, 163-177 (2001) ·Zbl 1051.91088号
[28] Brandes,U.,《关于中心性和一般计算之间最短路径的变体》,《社会网络》,30,2,136-145(2008)
[29] Bonacich,P.,《权力与中心性:一系列衡量标准》,美国社会学杂志。,92, 5, 1170-1182 (1986)
[30] Newman,M.E.J.,《网络:导论》(2010),牛津大学出版社:美国牛津大学出版社·Zbl 1195.94003号
[31] 埃斯特拉达,E。;Rodriguez-Velazquez,Juan A.,复杂网络中的子图中心性,物理学。E版,71,第056103条,pp.(2005)
[32] Estrada,E.,3D分子结构表征,化学。物理。莱特。,319, 713 (2000)
[33] 巴塔格尔,V。;Zaversnik,M.,网络核心分解的O(M)算法,高级数据分析。分类。,5, 2, 129-145 (2011) ·Zbl 1284.05252号
[34] 卢西亚诺达丰图拉·科斯塔;Andrade,Roberto Fernandes Silva,复杂网络的最佳同心描述符是什么?,新J.Phys。,9311(2007年)
[35] Yang,S.-J。;Zhao,H.,用两种类型的顶点生成多尺度网络,Physica A,370,2863-868(2006)
[36] 裴,S。;Makse,H.A.,《复杂网络中的传播动力学》,J.Stat.Mech。,2002年第12页(2013)·Zbl 1459.91141号
[37] 裴,S。;莫隆,F。;Makse,H.A.,《复杂网络中影响者识别理论》,(《社会系统中的传播动力学》(2017),《施普林格自然》)
[38] Newman,M.E.J.,《传染病在网络上的传播》,《物理学》。E版,66,第016128条,pp.(2002)
[39] Pastor-Satorras,R。;Vespignani,A.,《无标度网络中的流行病传播》,Phys。修订稿。,8600-3203(2001)
[40] 阿鲁达,吉列尔梅·费拉兹·德;安德烈·路易斯·巴比里(Andre Luiz Barbieri);巴勃罗·马丁·罗德里格斯;罗德里格斯,Francisco A。;Moreno,Yamir,《中心性在识别复杂网络中有影响力传播者中的作用》,Phys。E版,90,3,第032812条pp.(2014)
[41] de Arruda,Guilherme Ferraz;罗德里格斯,Francisco A。;Moreno,Yamir,《单层和多层复杂网络中扩散过程的基础》,Phys。代表,756,1-60(2018)·Zbl 1405.90041号
[42] 科恩,R。;Erez,K。;Ben-Avraham,D。;Havlin,S.,《互联网对随机故障的恢复能力》,Phys。修订稿。,85, 4626 (2000)
[43] 卡斯特拉诺,C。;Pastor-Satorras,R.,《网络中流行病传播的阈值》,《物理学》。修订稿。,105,第218701条pp.(2010)
[44] Knuth,D.E.,《斯坦福图形库:组合计算平台》(The Stanford GraphBase:A Platform for Combinatorial Computing)(1993年),艾迪森·韦斯利:艾迪生·韦斯利阅读,马萨诸塞州·Zbl 0806.68121号
[45] Gleiser,P。;Danon,L.,《爵士乐中的社区结构》,高级复杂系统。,6, 565 (2003)
[46] 巴塔格里,V。;Mrvar,A.,Pajek数据集(2007),网址:http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/
[47] L.A.Adamic,N.Glance,《政治博客圈与2004年美国大选》,载于《WWW-2005网络日志生态系统研讨会论文集》,2005年。
[48] 吉梅拉,R。;达农,L。;Diaz-Guilera,A。;Giralt,F。;Arenas,A.,《人类互动网络中的自相似社区结构》,Phys。E版,68(2016)
[49] Adamic,洛杉矶。;Glance,N.,第三届链路发现国际研讨会论文集,36-43(2004),ACM
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。