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德索萨，J。;Hron，K。;法切维科娃，K。;菲兹莫瑟，P。

成分表的稳健主成分分析。 （英语） Zbl 1521.62295号

J.应用。斯达。 48，第2期，214-233（2021）.
摘要：根据两个因素排列的数据表通常可以被视为组成表。一个例子是按性别和年龄阶层划分的失业人数。作为成分分析，相关信息由这样一个表中不同单元格之间的比率组成。这在联合分析几个组成表时尤其有用，其中绝对数字的范围非常不同，例如，如果考虑来自不同国家的失业数据。在对数比方法的框架内，成分表可以分解为独立的和交互的部分，并且可以为这些部分指定正交坐标。然而，这些坐标通常需要一些关于数据的先验知识，并且在探索给定因素之间的关系时不容易处理。在这里，我们提出了一种与中心对数比（clr）系数直接相关的特殊坐标选择，这对于解释表格中的原始单元格特别有用。利用这些坐标，进行稳健的主成分分析（rPCA）以进行降维，从而可以研究因素之间的关系。正交坐标和clr系数之间的联系使得可以应用rPCA，否则会受到clr系数奇异性的影响。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计学

关键词：

成分数据;成分表;稳健主成分分析;独立性表;交互表;枢轴坐标

软件：

鲁棒基地;R（右）;ROBPCA公司;抢劫成分
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\textit{J.de Sousa}等人，J.Appl。Stat.48，No.2，214--233（2021；Zbl 1521.62295）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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