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基于信息论测度的三向近似约简。 (英语) Zbl 07478953

摘要:三向决策是一种典型的、流行的决策和近似推理方法,而属性约简是三向决策中的一个重要研究课题。然而,大多数基于三向决策的属性约简方法都严格地依赖于度量准则的保持,这不仅明显地限制了属性约简的效率,而且也隐含地限制了所得到的约简的泛化能力。本文提出了一种新的基于信息论测度的三向近似属性约简方法。更具体地说,首先给出了近似属性约简的统一框架。然后,考虑属性约简过程,根据每个属性与决策属性的相关性,确定每个属性为正区域、边界区域或负区域。通过保持信息论测度可以去除负属性,而放宽测度准则则可以进一步迭代消除一些边界属性。最后由正属性和剩余的边界属性构成一个近似的约简。在多个公共UCI数据集上,与其他属性约简方法相比,该方法在获得更好的属性约简率的同时,也提高了性能。

理学硕士:

68T37型 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部

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