Kelly C.M.Gonçalves。；马来语Ghosh 平方根变换下计数数据小面积估算的单位级模型。 （英语） Zbl 07477293号 钎焊。J.概率。斯达。 36，编号1，1-19（2022）. 摘要：近年来，全球对小区域统计的需求大幅增加。小面积模型是用随机区域特定效应来表示的，假设这些效应考虑了区域间的变化，而这些变化并没有用辅助变量来解释。单位水平模型将研究变量的单位值与单位特定协变量相关联。本文的主要目的是考虑基于计数数据的单元级模型下的小面积估计。特别是，我们考虑原始数据的平方根变换，而不是假设泊松分布来建模变量，这是一种常见的选择。一个实际优点是，所提出的变换实现了误差方差的近似同方差，减少了一层估计问题。模型的推理是在层次贝叶斯方法下进行的。在一项模拟研究和两项基于设计的实际数据集研究中，对平方根变换进行了评估。 MSC公司： 62至XX 统计 90倍X 运筹学、数学规划 关键词：吉布斯采样；NHANES公司；法向近似；后验预测矩；普罗瓦巴西 软件：化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.C.M.Gonçalves}和\textit{M.Ghosh}，巴西。J.概率。Stat.36，No.1，1--19（2022；Zbl 07477293） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anscombe，F.J.（1952年）。序列估计的大样本理论。在剑桥哲学学会数学论文集，第48卷, 600-607. ·Zbl 0047.13401号 [2] Battese，G.E.、Harter，R.M.和Fuller，W.A.（1988年）。利用调查和卫星数据预测县域作物面积的误差分量模型。美国统计协会杂志83, 28-36. [3] Datta，G.S.和Ghosh，M.（1991）。线性模型中的贝叶斯预测：在小面积估计中的应用。统计年鉴19, 1748-1770. ·Zbl 0738.62030号 ·doi:10.1214/aos/1176348369 [4] Fay，R.E.和Herriot，R.A.（1979年）。小地方收入估算：James-Stein程序在人口普查数据中的应用。美国统计协会杂志74, 269-277. [5] Gelfand，A.E.（1996）。使用基于抽样的方法确定模型。在马尔可夫链蒙特卡罗法在实践中的应用（W.R.Gilks、S.Richardson和D.J.Spiegelhalter编辑）145-162。伦敦：查普曼和霍尔·Zbl 0840.62003号 [6] Gelfand，A.E.和Smith，A.F.（1990年）。计算边缘密度的基于采样的方法。美国统计协会杂志85, 398-409. ·Zbl 0702.62020号 [7] Ghosh，M.、Ghosh，T.和Hirose，M.（2020）。平方根变换、泊松计数和小面积估计（预打印）。 [8] 孟晓乐（1994）。后验预测值。统计年鉴22, 1142-1160. ·Zbl 0820.62027号 ·doi:10.1214/aos/1176325622 [9] Papageorgiou，G.和Ghosh，M.（2012年）。小区域事件率和相关标准误差的估计。统计规划与推断杂志142, 2009-2016. ·Zbl 1237.62043号 ·doi:10.1016/j.jspi.2012.02.048 [10] Plummer，M.、Best，N.、Cowles，K.和Vines，K.（2006年）。Coda：MCMC的收敛诊断和输出分析。R新闻6, 7-11. [11] Rao，J.和Molina，I.（2015）。小面积估算纽约：Wiley·Zbl 1323.62002号 ·doi:10.1002/9781118735855 [12] Thacker，N.A.和Bromiley，P.A.（2001年）。平方根变换对泊松分布量的影响。曼彻斯特大学2001-010技术报告。 [13] Tsutakawa，R.K.（1988）。用于分析死亡率地理变异性的混合模型。美国统计协会杂志83, 37-42. [14] Woodbury，M.A.（1950）。反转修改的矩阵。备忘录代表42。普林斯顿大学统计研究小组. [15] Yu，G.（2009）。泊松分布、二项分布和负二项分布的方差稳定化变换。统计与概率信件79, 1621-1629 ·Zbl 1267.62027号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.04.010 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。