托德·赫斯特;雷博克,沃尔克 优化可变深度回旋池中的微藻生产。 (英语) Zbl 1499.49103号 J.工业管理。最佳方案。 18,第2期,1439-1451(2022). 小结:我们提出了一种改进的跑道池塘藻类生长模型,该模型具有可变池塘深度的附加功能。这需要额外的状态变量来模拟深度,以及额外的控制来允许可变流出。我们将数值优化控制方法应用于该模型,结果表明,与固定池塘深度相比,该过程的油脂产率可提高67%。 MSC公司: 49S05号 物理学变分原理 49N90型 最优控制与微分对策的应用 37N25号 生物学中的动力学系统 92-08 生物学相关问题的计算方法 关键词:微藻;优化;最优控制;电缆管道;可变深度 软件:SymPy公司;AMPL公司;伊波特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Hurst}和\textit{V.Rehbock},J.Ind.Manag。最佳方案。18,第2号,1439--1451(2022;Zbl 1499.49103) 全文: 内政部 参考文献: [1] Q.贝切特;A.希尔顿;B.Guieysse,通过优化开放池塘深度和水力停留时间,最大限度地提高生产力并减少全面藻类生产的环境影响,环境科学与技术,50,4102-4110(2016) [2] M.A.Borowitzka,《微藻能量:短暂历史》,年藻类用于生物燃料和能源(编辑:M.A.Borowitzka),第5页,施普林格出版社,2013年1月15日。 [3] M.A.Borowitzka和N.R.Moheimani,藻类用于生物燃料和能源施普林格出版社,2013年5月。 [4] M.A.Borowitzka和N.R.Moheimani,开放池塘养殖系统,年藻类用于生物燃料和能源(编辑M.A.Borowitzka),5,Springer,2013133-152。 [5] K.E.Brenan、S.L.Campbell和L.R.Petzold,微分代数方程初值问题的数值解,14,暹罗,1996年·Zbl 0844.65058号 [6] C.Büskens,Optimierungsmethoden und sensititats分析最适steuerprozesse mit steuer-und zustands-beschrankungen,明斯特威斯特法利施-威廉大学. ·Zbl 0907.49010号 [7] P.H.Chen;W.J.Oswald,藻类发酵的热化学处理,环境国际,24889-897(1998)·doi:10.1016/S0160-4120(98)00080-4 [8] R.J.Craggs、T.J.Lundquist和J.R.Benemann,废水处理和藻类生物燃料生产,5,施普林格,2013153-163。 [9] M.D.R.De Pinho,I.Kornienko和H.Maurer,具有混合约束和L1成本的SEIR模型的最优控制CONTROLO’2014-第十一届葡萄牙自动控制会议进展斯普林格,135-145。 [10] R.Forer,D.Gay和B.Kernighan,Ampl:数学编程的建模语言,出版社. ·Zbl 0701.90062号 [11] T.赫斯特;V.Rehbock,赛道模型上微藻的最佳控制,生物技术进展,34,107-119(2018) [12] S.C.詹姆斯;V.Boriah,《明渠沟渠中藻类生长建模》,《计算生物学杂志》,第17期,第895-906页(2010年)·doi:10.1089/cmb.2009.0078 [13] L.S.Jennings、M.Fisher、K.L.Teo和C.Goh,MISER 3:最优控制软件,2.0版。理论和用户手册,西澳大利亚大学数学系,奈德兰,2002年。 [14] L.S.Jennings;K.L.Teo;V.Rehbock;郑文熙,具有变化控制代价的广义系统的最优控制,动力学与控制,663-89(1996)·Zbl 0845.49015号 ·doi:10.1007/BF02169462 [15] B.-H.Kim;J.-E.Choi;K.Cho;Z.Kang;R.Ramanan;D.-G.月亮;H.-S.Kim,水深对使用城市污水的高速藻塘中微藻生产、生物量收获和能耗的影响,J.Microbiol。生物技术。,28, 630-637 (2018) ·doi:10.4014/jmb.1801.01014 [16] F.梅雷特;O.Bernard;T.拉库尔;A.Sciandra,《在氮限制光生物反应器中模拟微藻生长以估算生物量、碳水化合物和中性脂质生产率》,IFAC论文集,44,10591-10596(2011)·doi:10.3182/20110828-6-IT-1002.03165 [17] H.Maurer、J.-H.R.Kim和G.Vossen,关于最优生产和维护中的状态约束控制问题,最优控制与动态博弈,施普林格,2005289-308·Zbl 1151.49009号 [18] A.Meurer等人,《Sympy:python中的符号计算》,PeerJ计算机科学,3(2017),e103。 [19] R.Muñoz-Tamayo;F.梅雷特;O.Bernard,《优化滚道系统中的微藻生产》,《生物技术进步》,29,543-552(2013) [20] A.K.Pegallapati;N.Nirmalakhandan,用\(\text)模拟鼓泡塔中的藻类生长{CO}_2\)-富集空气,生物资源技术,124137-145(2012) [21] L.Pontryagin,V.Boltyanskii,R.Gamkrelidze和E.Mischenko,最优过程的数学理论,威利跨科学纽约州·Zbl 0516.49001号 [22] R.Pytlak;T.Zawadzki,关于用高指数微分代数方程求解最优控制问题,优化方法与软件,291139-1162(2014)·Zbl 1301.49077号 ·doi:10.1080/10556788.2014.892597 [23] J.Quinn;L.De Winter;T.Bradley,微藻体生长模型及其在工业规模系统中的应用,生物资源技术,1025083-5092(2011)·doi:10.1016/j.biortech.2011.01.019 [24] S.Sawant;H.Khadamkar;C.Mathpati;R.Pandit;A.Lali,高深度藻类消旋池光生物反应器的计算和实验研究,可再生能源,118,152-159(2018)·doi:10.1016/j.rene.2017.11.015 [25] A.瓦赫特;L.T.Biegler,《关于大规模非线性规划中点内滤波线性搜索算法的实现》,《数学规划》,106,25-57(2006)·Zbl 1134.90542号 ·doi:10.1007/s10107-004-0559-y [26] P.J.L.B.威廉姆斯;L.M.Laurens,《作为生物柴油和生物质原料的微藻:生物化学、能量学和经济学的回顾与分析》,能源与环境科学,3554-590(2010)·doi:10.1039/b924978小时 [27] G.C.Zittelli、L.Rodolfi、N.Bassi、N.Biondi和M.R.Tredici,微藻生物燃料生产的光生物反应器藻类用于生物燃料和能源(编辑:M.A.Borowitzka),第5页,施普林格出版社,2013年,第115-131页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。