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杰弗斯，R.S。;科帕齐，J。;医学博士伊顿。;Févotte，F。;Hülsemann，F。;J·拉古萨。

多维菱形差分法和盒离散纵坐标法的基于目标的误差估计。 （英语） 兹伯利07472585

J.计算。西奥。运输。 49，第2期，第51-87页（2020年）.
小结：对于用于离散中子输运方程（NTE）的一维菱形差分离散纵坐标（1-D DD-\（S_N）\）方法，先前已经研究了空间离散化和自适应网格细化（AMR）导致的基于目标的误差估计。本文研究了在二维固定（外来）源和（K{eff}）特征值（关键性）验证测试用例上提供支持证据的情况下，将基于目标的误差估计扩展到多维的挑战。研究发现，将Hennart的最低阶一维DD方程的加权残差视图扩展到多维，得到了以前所称的盒子法本文介绍了如何将盒方法推广到更高阶。本文还证明了高阶盒方法与Hébert等人导出的高阶DD方法之间的等价性。尽管在后一种情况下，最终解中保留的信息较少。这些扩展允许为DD和box方法在多维中定义双重加权残差（DWR）误差估计量。然而，由于本文中解释的各种挑战，它们没有应用于多维情况下的AMR驱动。

MSC公司：

82倍 统计力学，物质结构

关键词：

基于目标的误差估计;菱形差异;双重加权残差;中子输运方程;输运理论

软件：

德诺沃
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.S.Jeffers}等人，J.Compute。西奥。运输。49，No.2，51--87（2020；Zbl 07472858）
全文： 内政部 链接

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