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Weisfeiler-Leman算法分解图的能力。 (英语) Zbl 1493.68273号

Weisfeiler-Leman算法是为了确定两个图是否同构,即在结构上彼此等价。结果表明,对于每一个(k\geq1),该算法都有一个(k)维版本,用(k)-WL表示,该算法通过给图的顶点元组着色,并根据已经着色的元组迭代地细化这种着色来标识图。这个WL-尺寸图的(G)是最小值(k),使得(k)-WL可以识别(G),即,将(G)与其同构于(G)的同级同级区别开来。
这个图的同构问题曾经被怀疑属于NP类,尽管不是在P或NP完备子类中[M.R.Garey先生D.S.约翰逊计算机和棘手。NP-完备性理论指南。旧金山:W.H.Freeman and Company(1979;Zbl 0411.68039号),第7.1节]。最近有人声称它是拟多项式,但最终的声明尚未定稿[L.Babai先生,“图形同构更新”,http://people.cs.uchicago.edu/~laci/update.html]. 另一方面,对于给定的一类图,图同构问题可以在多项式时间内解决,因为(k)-WL可以这样实现,确切地说是在(O(n^{k+1}\logn)时间内。例如,3-WL可以用于识别平面图类中的每个图。本文最后还推测,即使是2-WL也能做到这一点。因此,平面图的WL-维数可能是2,但不是3。
将一个可以在线性时间内完成的图分解为连通、2-连通和3-连通分量,为我们研究各种图问题提供了一个有吸引力且有效的组合工具,包括平面图的识别。
在早期的工作中,通过认识到3-WL隐式计算图分解为其3连通分量的事实,将分离两个任意平面图的问题简化为分离两个任何弧色3连通平面图。作为本文的主要结果,进一步表明,对于所有(k\geq2),(k\-WL算法实际上隐式计算了图的3连通分量分解。因此,对于所有(k\geq2),对于识别图的(k\-WL算法,它只需要确定图的所有弧色3连通分量上的顶点轨道。可以观察到,2的这个下限很紧,因为根据早期的结果,当\(k=1\)时,相关的识别结果不成立。
更具体地说,树宽最大为\(k\)的图的WL维数进一步收紧到\(\left[\lceil k/2\rceil,k\right].\)的范围
作者还探索了WL-算法及其表达能力在计数逻辑、图连通性、某些线性程序的松弛、卵石游戏的获胜策略规范,甚至图神经网络的扩展等丰富领域的应用。
在引言和结论部分都提到,主要结果意味着关联方案的每个连通组成图都是一个圈或3-连通的,其中“组成图”和“关联方案”的非平凡概念在§2.2中定义,“3-连通”的非寻常概念在§2.2.中定义,或“triconnected”,来自[J.E.霍普克罗夫特R.E.Tarjan先生,SIAM J.计算。2, 135–158 (1973;Zbl 0281.05111号)]. 读者在欣赏这样一个结果的价值之前,必须经历并理解所有这些概念。

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05年10月 平面图;图论的几何和拓扑方面
05C60型 图论中的同态问题(重构猜想等)和同态(子图嵌入等)
05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
05C85号 图形算法(图形理论方面)
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