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霍夫几何变换与合成数据应用。 (英语) Zbl 1484.14107号

霍夫变换是一种标准的特征提取技术。它被用于许多应用,特别是在图像分析和数字图像处理中。此外,这种技术最初用于检测图像中的曲线。
本文利用几何参数,给出了识别算法中累加器函数成功优化所需考虑的Hough变换数的界。作为一个特例,当应用于受噪声强烈扰动的合成数据集时,表明了所给出结果的鲁棒性。对于确切的情况,它提供了一种代数方法,可以获得更好的理论兴趣范围。

MSC公司:

2005年第14季度 代数曲线的计算方面
13E99型 交换环理论中的链条件、有限性条件
68吨10 模式识别、语音识别
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
14H50型 平面和空间曲线

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参考文献:

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