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赫里斯托普洛斯（Hristopulos）、狄奥尼西奥斯·T。；安德鲁·帕夫利德斯；瓦西里基·阿古。；帕纳吉奥塔Gkafa

随机局部交互模型：大规模数据集的克里金替代方法。 （英语） Zbl 1477.86028号

数学。地质科学。 53，第8期，1907-1949（2021）.
摘要：如果传统地质统计学方法面临大型空间数据集，则面临严重的计算挑战。随机局部相互作用（SLI）方法不需要矩阵反演来进行参数估计、空间预测和不确定性估计。这使得计算复杂性和存储需求的扩展性更好，数据大小比标准kriging更大（即，无需进行尺寸缩减修改）。此贡献提供了一个可以处理大数据的简化SLI模型。SLI方法构建了一个空间交互矩阵（精度矩阵），该矩阵以最小的用户输入来调整数据值、位置和采样密度变化。精度矩阵包含紧凑的核函数，允许使用稀疏矩阵方法。证明了所提出的SLI模型的精度矩阵是严格正定的。此外，建立了基于似然最大化的参数估计公式，并研究了似然函数的计算相关性质。研究了SLI方法的插值性能，并使用（i）合成非高斯数据和（ii）约11500个钻孔（美国怀俄明州坎贝尔县）的煤层厚度测量值与普通克里金法进行了比较。

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62兰特 大数据和数据科学的统计方面

关键词：

快速插值；大数据；核函数；统计学习；高斯马尔可夫随机场；自然资源估算

软件：

FRK公司；GMRF库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.T.Hristopulos}等人，《数学》。地质科学。53，第8号，1907年--1949年（2021年；Zbl 1477.86028）
全文： 内政部 arXiv公司

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