查、若晨；奥费尔·哈雷尔 多重插补数据中的功率计算。 （英语） Zbl 1477.62042号 统计Pap。 62，编号1，533-559（2021）. 摘要：多重插补（MI）已被证明是处理不完整数据集的有效方法。与完整案例分析（CCA）相比，MI更有效，因为它使用了CCA中简单丢弃的不完整案例提供的信息。一些模拟研究表明，使用MI可以提高统计能力。然而，对于可以获得多少权力，人们缺乏了解。在本文中，我们建立了一个通用公式来计算使用MI时的统计功率。给出了几种不同条件下的具体公式。我们通过仿真研究和数据示例证明了我们的发现。 引用于1文件 MSC公司： 62D10号 缺少数据 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 软件：IVE软件；G*电源3；VIM公司；小鼠；SPSS软件；Stata公司；通过；SAS/STAT系统；nQuery顾问；R（右）；SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zha}和\textit{O.Harel}，Stat.Pap。62，编号1，533--559（2021；Zbl 1477.62042） 全文： 内政部 参考文献： [1] Baguley，T.，《在应用研究背景下理解统计能力》，Appl Ergon，35，73-80（2004）·doi:10.1016/j.apergo.2004.01.002 [2] 巴尔金，RS；CJ Sheperis，《评估和报告咨询研究中的统计力量》，J Couns Dev，89，3，268-272（2011）·doi:10.1002/j.1556-6678.2011.tb00088.x [3] 巴纳德·J。；Rubin，DB，具有多重插补的小样本自由度，Biometrika，86，4，948-955（1999）·Zbl 0942.62025号 ·doi:10.1093/biomet/86.4.948 [4] Beaujean，AA，R中使用蒙特卡罗方法确定回归模型的样本量，Pract-Assess-Res-Eval，19，2（2014） [5] Champley S、Ekstrom C、Dalgaard P、Gill J、Wunder J、Rosario HD（2015）《功率分析的基本功能》 [6] 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