金加尔巴苏 对话人工智能：开放领域的问题回答和常识推理。 （英文） Zbl 07453143号 Bogaerts，Bart（ed.）等人，《第35届逻辑编程（技术通信）国际会议论文集》，2019年ICLP，美国拉斯克鲁塞斯，2019月20日至25日。滑铁卢：开放出版协会（OPA）。电子。程序。西奥。计算。科学。（EPTCS）306396-402（2019）。 小结：我们的研究重点是制作一个能够理性回答的人性化问答系统。我们的方法的显著特点是，它将使用自动常识推理来真正“理解”对话，使其能够像人一样进行对话。人类在对话中经常做出许多假设。我们用常识推断出没有明确说明的事实。在问答系统中加入常识知识只会使其更加健壮。关于整个系列，请参见[Zbl 1464.68003号]. MSC公司： 68N17号 逻辑编程 软件：克林戈;小队;ELIZA公司;中国科学院科学院;StanfordCoreNLP公司;WordNet（文字网） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Basu}，电子。程序。西奥。计算。科学。（EPTCS）306396--402（2019；Zbl 07453143） 全文： arXiv公司 链接 参考文献： [1] Weronika T Adrian、Mario Alviano、Francesco Calimeri、Bernardo Cuteri、Carmine Dodaro、Wolfgang Faber、Davide Fuscá、Nicola Leone、Marco Manna、Simona Perri等人（2018）：ASP系统DLV：进步与应用。KI-Künstliche Intelligenz 32（2-3），第177-179页，doi:10.1007/s13218-018-0533-0·doi:10.1007/s13218-018-0533-0 [2] Joaquin Arias、Manuel Carro、Elmer Salazar、Kyle Marple和Gopal Gupta（2018）：无接地约束答案集编程。逻辑编程理论与实践18（3-4），第337-354页，doi:10.1017/S1471068418000285·Zbl 1451.68063号 ·doi:10.1017/S1471068418000285 [3] 科林·F·贝克（Collin F Baker）、查尔斯·J·菲尔莫尔（Charles J Fillmore）和约翰·B·洛（John B Lowe）（1998）：伯克利框架网项目。摘自：第17届国际计算语言学会议论文集——第1卷，计算语言学协会，第86-90页，doi:10.3115/980451.980860·doi:10.3115/980451.980860。 [4] Zhuo Chen、Gopal Gupta等人（2018）：基于人工智能的心力衰竭治疗顾问系统。IEEE翻译工程杂志。健康与医学6，第1-10页，doi:10.1109/JTEHM.2018.2883069·doi:10.1109/JTEHM.2018.2883069 [5] 肯尼思·马克·科尔比（Kenneth Mark Colby）、西尔维亚·韦伯（Sylvia Weber）和富兰克林·丹尼斯·希尔夫（Franklin Dennis Hilf）（1971）：人为偏执狂。人工智能2（1），第1-25页，doi:10.1016/0004-3702（71）90002-6·doi:10.1016/0004-3702（71）90002-6 [6] David Ferrucci、Eric Brown、Jennifer Chu-Carroll、James Fan、David Gondek、Aditya A Kalyanpur、Adam Lally、J William Murdock、Eric Nyberg、John Prager等人（2010）：《构建华生：DeepQA项目概述》。AI杂志31（3），第59-79页，doi:10.1609/aimag.v31i3.2303·doi:10.1609/aimag.v31i3.2303 [7] 马丁·格布瑟（Martin Gebser）、罗兰·卡明斯基（Roland Kaminski）、本杰明·考夫曼（Benjamin Kaufmann）和托尔斯滕·绍布（Torsten Schaub）（2019年）：用clipeo解决多快照ASP问题。TPLP 19（1），第27-82页，doi:10.1017/S147106841800054·Zbl 1486.68027号 ·doi:10.1017/S147106841800054 [8] Michael Gelfond和Yulia Kahl（2014）：知识表示、推理和智能代理的设计：答案编程方法。剑桥大学出版社，doi:10.1017/CBO9781139342124·doi:10.1017/CBO9781139341224 [9] Douglas B Lenat（1995）：CYC：对知识基础设施的大规模投资。ACM通讯38（11），第33-38页，doi:10.1145/219717.219745·doi:10.145/219717.219745 [10] Hugo Liu和Push Singh（2004）：ConceptNeta实用常识推理工具包。英国电信技术期刊22（4），第211-226页，doi:10.1023/B:BTTJ.0000047600.45421.6d。 ·doi:10.1023/B:BTTJ.0000047600.45421.6d [11] Christopher Manning等人（2014）：斯坦福大学自然语言处理工具包。In：程序。第52届ACL，第55-60页，doi:10.3115/v1/P14-5010·doi:10.3115/v1/P14-5010 [12] 乔治·米勒（1995）：WordNet：英语词汇数据库。ACM通讯38（11），第39-41页，doi:10.1145/219717.219748·doi:10.1145/219717.219748 [13] Dhruva Pendharkar和Gopal Gupta（2019）：基于ASP的自然语言文本问题解答方法。In：程序。PADL 2019，第46-63页，doi:10.1007/978-3-030-05998-9 4·doi:10.1007/978-3-030-05998-94 [14] Pranav Rajpurkar、Jian Zhang、Konstantin Lopyrev和Percy Liang（2016）：小组：10万多个文本机器理解问题。arXiv预打印arXiv:1606.05250，doi:10.18653/v1/D16-1264·doi:10.18653/v1/D16-1264 [15] Joseph Weizenbaum（1966）：ELIZA——研究人与机器之间自然语言通信的计算机程序。CACM 9（1），第36-45页，doi:10.1145/357980.357991·数字对象标识代码：10.1145/357980.357991 [16] 郑宇，王海勋，林学敏，王敏（2016）：通过语义丰富和散列理解短文。IEEE TKDE 28（2），第566-579页，doi:10.1109/TKDE.2015.2485224·doi:10.1109/TKDE.2015.2485224 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。