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穆罕默德·法希姆·沙基布;亚历山大·于波格罗姆斯基（Alexander Yu Pogromsky）。;阿列克谢·巴夫洛夫;内森·范德沃

具有稳定性保证的连续时间Lur’e型系统的计算有效识别。 （英语） Zbl 1480.93093号

Automatica公司 136，文章ID 110012，14 p.（2022）.
摘要：本文提出了一类连续时间Lur’e型系统的参数系统辨识方法。使用混合时频（MTF）算法，我们表明，稳态模型响应和模型响应相对于其参数的梯度可以用数值快速有效的方法计算，从而可以有效地使用全局和局部优化方法来解决识别问题。此外，通过强制所识别的模型位于收敛模型集内，我们证明了所识别模型的稳定性，这使得该模型也能可靠地推广用于识别模型以外的其他激励信号。仿真案例研究表明了该方法的有效性和优点。此外，我们已经通过实验表明，所提出的方法可以快速识别机械通气中的医疗设备和患者参数，从而改善患者治疗。

MSC公司：

93B30型 系统标识
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93B52号 反馈控制

关键词：

系统标识;参数识别;非线性系统;数值算法;全球稳定性;稳态误差;维纳;哈默斯坦;非线性反馈

软件：

系统标识工具箱
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\textit{M.F.Shakib}等人，Automatica 136，文章ID 11001214页（2022年；Zbl 1480.93093）
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