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Elissa Burghgraeve；德内夫，简；伊夫·罗西尔

使用James-Stein型收缩估计量估计结构方程模型。 （英语） Zbl 1476.62242号

心理测量学 86，编号1，96-130（2021）.
摘要：我们提出了一个两步程序来估计结构方程模型（SEM）。在第一步中，潜在变量被给定观测数据的条件期望所取代。这个条件期望是使用James Stein型收缩估计器来估计的。第二步是回归此收缩估计量的因变量。除了线性SEM外，我们还导出了收缩估计量来估计多项式。我们通过仿真实证证明了该方法的可行性，并在有限的仿真场景下将该估计与ML和MIIV估计进行了比较。我们在一个案例研究中说明了该方法。

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

回归校准；测量误差；收缩估计器

软件：

MIIVsem公司；LISREL公司；熔岩
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Burghgraeve}等人，《心理测量学》86，第1期，96-130（2021年；Zbl 1476.62242）
全文： 内政部

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