×
索拉巴·乔希;普拉蒂克·库马尔;苏克鲁特·拉奥;鲁本·马丁斯

打开-WBO-Inc：不完全加权MaxSAT的近似策略。 （英语） Zbl 1484.68219号

J.满意。布尔模型。计算。 11, 73-97 (2019).
小结：不完全MaxSAT求解旨在快速找到一种解决方案，该方案试图在不提供任何优化保证的情况下最小化未满足软子句的权重之和。本文提出了两种改进不完全加权MaxSAT求解的近似策略。在其中一种策略中，我们对权重进行聚类，并使用具有代表性的权重对其进行近似。在另一种策略中，我们将最小化不可满足子句的权重和的问题分解为多个最小化子问题。我们在一个工具中实施了这些策略打开-WBO-Inc.使用子问题最小化策略，打开-WBO-Inc在2018年MaxSAT评估中，加权不完整轨道排名第一和第二，而基于权重近似的策略排名第四。我们将这些策略与最佳不完全MaxSAT解算器（基于2017年MaxSAT评估和2018年MaxSAR评估的基准）进行了比较，并表明所提出的策略与最佳解算器具有竞争力。

引用于1文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

最大SAT;不完整的;加权;近似

软件：

QMax卫星;StarExec公司;星期六4j;焊接工艺规范3;打开-WBO-Inc;CCEHC公司;RC2号机组;CCLS公司;PySAT公司;LMHS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Joshi｝等人，J.Satisf。布尔模型。计算。11、73-97（2019年；Zbl 1484.68219）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 马里奥·阿尔维亚诺（Mario Alviano）、卡明·多达罗（Carmine Dodaro）和弗朗西斯科·里卡（Francesco Ricca）。使用有界基数约束的MaxSAT算法。程序中。国际人工智能联合会议，第2677-2683页。AAAI出版社，2015年。
[2] 卡洛斯·安索特吉（Carlos Ansótegui）、法希姆·巴克斯（Fahiem Bacchus）、马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）和鲁本·马丁斯（Ruben Martins）。2017年MaxSAT评估。http://maxsat-evaluations.github.io/2017, 2017. [在线；2017年11月20日]。
[3] 卡洛斯·安索特吉（Carlos Ansótegui）、玛丽亚·路易莎·博内（Maria Luisa Bonet）、乔尔·加布（Joel Gabás）和乔迪·利维（Jordi Levy）。改进基于SAT的加权MaxSAT解算器。程序中。约束粗粒度的原理和实践，第86-101页。施普林格，2012年。
[4] 卡洛斯·安索特吉（Carlos Ansótegui）和乔尔·加巴（Joel Gabás）。WPM3：加权部分MaxSAT的（in）完整算法。《人工智能》，250:37-572017年·Zbl 1419.68090号
[5] Josep Argelich、Daniel Le Berre、Inés Lynge、Joao Marques-Silva和Pascal Rapi-cault。使用布尔优化解决Linux可升级性问题。程序中。组件配置逻辑研讨会，第11-22页。EPTCS，2010年。
[6] Josep Argelich、Chu Min Li、Felip Manyá和Jordi Planes。2016年MaxSAT评估。http://maxsat.ia.udl.cat/, 2016. [在线；2016年4月18日访问]。
[7] Gilles Audemard和Laurent Simon。在现代SAT解题器中预测学习子句的质量。程序中。国际人工智能联合会议，第399-404页。AAAI出版社，2009年。
[8] Fahiem Bacchus、Matti Järvisalo和Ruben Martins。MaxSAT评估
[9] Fahiem Bacchus、Matti Järvisalo和Ruben Martins。2019年MaxSAT评估。http://maxsat-evaluations.github.io/2019, 2019. [在线；2019年7月18日访问]。
[10] 丹尼尔·勒贝尔和安妮·帕兰。Sat4j库，2.2版。JSAT，7（2-3）：59-62010年。
[11] 蔡少伟、罗川、约翰·桑顿和苏凯乐。为部分MaxSAT定制本地搜索。程序中。AAAI人工智能会议，第2623-2629页。AAAI出版社，2014年。
[12] 蔡少伟、罗川和张浩晨。从抽取到局部搜索再返回：MaxSAT的新方法。程序中。国际人工智能联合会议，第571-577页。AAAI出版社，2017年。
[13] 杰西卡·戴维斯和法希姆·巴克斯。通过求解Sim-pler SAT实例序列来求解MAXSAT。程序中。约束编程原理与实践，第225-239页。施普林格，2011年。
[14] 埃米尔·德米罗维奇（Emir Demirovic）、杰弗里·朱棣文（Geoffrey Chu）和彼得·斯特基（Peter J.Stuckey）。CP的基于解的阶段节省：一种用于模拟完全解算器中局部搜索行为的值选择启发式算法。程序中。约束编程原理与实践，第99-108页。施普林格，2018年。
[15] 埃米尔·德米罗维奇（Emir Demirovic）和彼得·斯特基（Peter J.Stuckey）。LinSBPS公司。程序中。2018年MaxSAT评估解决方案和基准描述，B-2018-2，第8页。赫尔辛基大学计算机科学系，2018年。
[16] Niklas Eén和Niklas Sörensson。将伪布尔约束转换为SAT。JSAT，2（1-4）：1-262006·Zbl 1116.68083号
[17] Yi Fan，Zongjie Ma，Kaile Su，Abdul Sattar，and Chengqian Li.斜坡：基于Make-positive变量的局部搜索解算器。程序中。MaxSAT评估，2016年。
[18] 于峰（Yu Feng）、奥斯伯特·巴斯坦尼（Osbert Bastani）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）、伊西尔·迪利格（Isil Dillig）和萨斯瓦特·阿南德（Saswat Anand）。使用最大可满足性自动合成语义恶意软件签名。程序中。2017年网络和分布式系统安全研讨会。
[19] Alexey Ignatiev、António Morgado和Joao Marques-Silva。PySAT：一个使用SAT Oracles进行原型制作的Python工具包。程序中。可满足性测试理论与应用国际会议，第428-437页。施普林格，2018年·Zbl 1484.68215号
[20] Alexey Ignatiev、Antonio Morgado和Joao Marques-Silva。RC2.进行中。2018年MaxSAT评估解决方案和基准描述，B-2018-2，第22页。赫尔辛基大学计算机科学系，2018年。
[21] 斯蒂芬·约翰逊。层次聚类方案。《心理测量学》，32（3）：241-2541967年9月·Zbl 1367.62191号
[22] Manu Jose和Rupak Majumdar。原因线索子句：使用最大可满足性进行错误定位。程序中。编程语言设计与实现会议，第437-446页。ACM，2011年。
[23] 索拉巴·乔什（Saurabh Joshi）、普拉蒂克·库马尔（Pratek Kumar）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）和苏克鲁特·拉奥（Sukrut Rao）。不完全MaxSAT的近似策略。程序中。《约束编程原理与实践》，第219-228页。施普林格，2018年。
[24] 索拉巴·乔什（Saurabh Joshi）、普拉蒂克·库马尔（Pratek Kumar）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）和苏克鲁特·拉奥（Sukrut Rao）。Open-Wbo-Inc.公司。http://github.com/sbjoshi/Open-WBO-Inc/, 2018. [在线；2018年11月23日访问]。
[25] 索拉巴·乔什（Saurabh Joshi）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）和瓦斯科·曼奎尼奥（Vasco Manquinho）。伪布尔约束的广义累加器编码。程序中。约束编程原理与实践，第200-209页。斯普林格，2015年。
[26] 小村美由纪、张彤、藤田宏和长谷川龙子。QMaxSAT：部分Max-SAT解算器。JSAT，8（1/2）：95-1002012年·兹比尔1331.68209
[27] 雷振东和蔡少伟。通过SAT的动态局部搜索求解（加权）部分MaxSAT。国际人工智能联合会议，1346-1352页。AAAI出版社，2018年。
[28] 罗传伟、蔡少伟、苏凯乐和黄文轩。CCEHC：一种有效的加权局部最大可满足性局部搜索算法。《人工智能》，243:26-442017年·Zbl 1402.68163号
[29] 罗传伟，蔡绍伟，吴伟，中杰，苏凯乐。CCLS：一种有效的加权最大可满足性局部搜索算法。IEEE计算机汇刊，64（7）：1830-18432015·Zbl 1360.68786号
[30] 若昂·马奎斯·西尔瓦（Joao Marques-Silva）、约塞普·阿盖利奇（Josep Argelich）、安娜·格拉萨（Ana Graça）和因斯林奇（Inís Lynce）。布尔词典优化：算法与应用。数学与人工智能年鉴，62（3-4）：317-3432011·Zbl 1242.90199号
[31] 若昂·马奎斯·西尔瓦（Joao Marques-Silva）、费德里科·赫拉斯（Federico Heras）、米科拉·贾诺塔（Mikolás Janota）、亚历山德罗·普雷维蒂（Alessandro Previti）和安东·贝洛夫。关于最小校正子集的计算。程序中。国际人工智能联合委员会，第615-622页。AAAI出版社，2013年。
[32] 鲁本·马丁斯（Ruben Martins）、索拉巴·乔希（Saurabh Joshi）、瓦斯科·曼奎尼奥（Vasco Manquinho）和因斯林奇（Inés Lynce）。MaxSAT的增量Car-dinality约束。程序中。约束粗粒度的原理和实践，第531-548页。斯普林格，2014年。
[33] 鲁本·马丁斯（Ruben Martins）、瓦斯科·曼奎尼奥（Vasco Manquinho）和因斯·林奇（Inés Lync）。开放式WBO：模块化MaxSAT解算器，。程序中。满足性测试理论与应用国际会议，第438-445页。斯普林格，2014年·Zbl 1423.68461号
[34] 安托尼奥·莫尔加多（António Morgado）、卡米娜·多达罗（Carmine Dodaro）和若昂·马奎斯·西尔瓦（Joao Marques-Silva）。具有软基数约束的核心引导MaxSAT。程序中。约束编程原理与实践，第564-573页。施普林格，2014年。
[35] 亚历山大·纳达尔。使用位向量优化求解MaxSAT。程序中。满意度测试理论与应用国际会议，第54-72页。施普林格，2018年·Zbl 1511.68254号
[36] 托比亚斯·帕西安（Tobias Paxian）、斯文·雷默（Sven Reimer）和伯恩德·贝克尔（Bernd Becker）。求解加权MaxSAT的动态多项式看门狗编码。程序中。满意度测试理论与应用国际会议，第37-53页。施普林格，2018年·兹比尔1511.68256
[37] 保罗·赛科（Paul Saikko）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）和马蒂·亚尔维萨洛（Matti Järvisalo）。LMHS：SAT-IP混合MaxSAT解算器。程序中。满意测试理论与应用国际会议，第539-546页。施普林格，2016年·Zbl 1475.68449号
[38] 亚伦·斯塔姆（Aaron Stump）、杰夫·萨特克利夫（Geoff Sutcliffe）和塞萨尔·蒂内利（Cesare Tinelli）。StarExec：用于逻辑解决的跨社区基础设施。程序中。国际自动推理联合会议，第367-373页。斯普林格，2014年。
[39] Takayuki Sugawara公司。MaxRoster：解算器描述。程序中。2017年MaxSAT评估：解算器和Benhmark描述，B-2017-2，第12页。赫尔辛基大学计算机科学系，2017年。
[40] Joost P.Warners。线性不等式到共轭范式的线性时间变换。信息处理快报，68（2）：63-691998·Zbl 1339.68244号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。