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计算可压缩流动的保守多速率显式时间积分方法。 (英语) Zbl 1521.76453号

摘要:在大规模并行超级计算机上以极限规模(小时间步长)对可压缩流(LES和DNS)进行高保真模拟的背景下,显式时间积分方法得到了广泛应用,因为它们在小时间尺度下都具有良好的计算成本权衡,并且需要少量并行通信,因此,与隐式策略相比,对并行策略的影响很小。然而,当全局应用稳定性条件时,控制方程时间积分的同步性可能是一个严重的约束,因为时间尺度与流动特性和网格分辨率有关,这可能会在整个计算域中显示出强烈的变化。我们建议通过开发一种多速率显式时间积分方法,进一步提高显式Runge-Kutta方法的效率(CPU壁时间缩减),方法是在不同时间步长演化的细胞边界处进行通量插值,从而增强守恒性。就计算效率而言,所提出的多速率时间积分方法易于在预先存在的欧拉可压缩Navier-Stokes码中实现,需要较少的额外存储器存储,并且提供了相当大的加速,同时保持了传统显式龙格-库塔时间积分方法的鲁棒性和准确性。多速率时间积分方法在大规模并行有限体积和高阶(谱差)(mathrm{IC}^3)代码中实现[J.博达尔等,“非结构化网格和复杂湍流的高阶和经典有限体积格式的公平性能比较”,载于:第七届欧洲应用科学和工程计算方法大会论文集,ECCOMAS’16。雅典:雅典国立技术大学。(2016年)](解算器的分支\(\text{CharLES}^X)\),但它也可以应用于任何基于通量的空间方法,例如不连续Galerkin或其他方法。对于在开发的紊流通道流量测试用例上的目标值(y^+=0.2),在(R e_ \tau=392);与预期的理论加速比2.53相比,获得了2.48的有效加速比。

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76个M12 有限体积法在流体力学问题中的应用
6500万08 含偏微分方程初值和初边值问题的有限体积法
76牛顿 可压缩流体和气体动力学
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全文: 内政部

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