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具有(l_1)范数测度的二次规划反问题。 (英语) Zbl 1476.90228号

摘要:我们考虑一个逆二次规划(QP)问题,其中给定QP问题的目标函数中的参数调整得尽可能少,以便已知可行解成为最优解。我们将这个问题表示为一个包含(l_1)向量范数和半正定锥约束的极小化问题。利用凸优化理论,将其一阶最优性条件改写为广义方程。在极为简单的假设下,我们证明了方程解的广义雅可比矩阵的任何元素都是非奇异的。基于此,我们构造了一种带Armijo线搜索的非精确牛顿法来求解方程,并证明了其全局收敛性。最后,我们报告了证明牛顿方法有效性的数值结果。

MSC公司:

90立方厘米20 二次规划
90C25型 凸面编程

软件:

CGS公司
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全文: 内政部

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