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在并行机器上调度具有正态分布处理时间的作业。 (英语) Zbl 1487.90337号

摘要:我们考虑一个随机并行机调度问题,其中工件具有正态概率分布描述的不确定加工时间。目标是最大限度地提高所有作业在共同到期日之前完成的概率。所考虑的问题有许多实际应用,但众所周知,它很难解决,因为它涉及几个非线性问题,使其分析和求解变得复杂。
在这项工作中,我们开发了目标函数的新的上下限。上界是通过一个问题的解决方案来计算的,其中机器子集被表示为具有修改的到期日的单个机器。此外,我们研究了在最优调度中必须在机器上调度的作业数的上下限。随后,我们利用边界构造了一个有效的分支定价算法,其中定价问题与充气随机背包问题有关。分支与价格算法的一个优点是有一个约束分支机制,可以减轻解空间中的对称性。对所提算法的性能评估表明,我们的算法优于最新的方法。
在本文中,我们还研究了假设两台机器的问题的一个特例。我们开发了一种可扩展的方法,其效率源于松弛目标函数的凹性,以及从中恢复最优整数解的快速过程。这些改进使我们能够在几秒钟内解决500个作业的实例。

MSC公司:

90B36型 运筹学中的随机调度理论
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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