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时间约束最大覆盖路由问题的混合整数规划方法。 (英语) Zbl 1476.90060号

摘要:在本文中,我们研究了最近引入的时间约束最大覆盖路由问题。在这个问题中,我们得到了一个中央仓库、一组设施和一组客户。每个客户都与可以覆盖它的设施子集相关联。可行的解决方案包括设施子集和中央仓库上的哈密顿循环。每个周期必须包含车辆段,并且必须遵守给定的距离限制。目标是最大限度地增加循环中包含的设施所覆盖的客户数量。基于新的混合整数规划模型,我们为该问题开发了两种精确求解算法。一种算法基于紧凑模型,而另一种模型包含指数数量的约束,这些约束是动态分离的,即我们使用分支和切割。我们还描述了两种模型的预处理技术、有效不等式和原始启发式。我们根据文献中的实例评估了我们的求解方法,我们的算法能够在270个实例中找到267个实例的可证明最优解,其中123个实例的最优解以前是未知的。此外,对于大多数情况,我们的算法只需几秒钟,因此比以前的方法快五个数量级。最后,我们还用文献中的实例讨论了一些问题,并提出了一些新的实例。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
90C27型 组合优化
90立方厘米 混合整数编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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