他，于雷;张广宇;徐秋霞 实践中缺失数据的多重插补。基本理论和分析策略。 （英语） 兹比尔1475.62003 佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4987-2206-3/hbk；978-0-429-15639-7/电子书）。十八、476页。(2022). 出版商的描述：《实践中缺失数据的多重插补：基本理论和分析策略》全面介绍了数据分析中经常遇到的缺失数据问题的多重插拔方法。在过去40年左右的时间里，多重插补在理论和应用上都取得了迅速的发展。它是当今最通用、最流行、最有效的数据丢失策略，被不同领域的研究人员和实践者使用。在研究和实践界，迫切需要更好地理解和学习多重插补。这本书向广大读者解释了缺失数据问题的统计概念和相关术语。它侧重于如何使用多重插补解决缺失数据问题。它描述了多重插补背后的基本理论以及许多常用的模型和方法。这些想法通过各种缺失数据问题的示例加以说明。使用来自具有不同设计和特征的研究的实际数据（例如，横截面数据、纵向数据、复杂调查、生存数据、存在测量误差的研究等）来证明方法。为了让读者不仅知道如何使用这些方法，而且了解多重插补为什么有效以及如何选择适当的方法，我们使用了模拟研究来评估多重插补方法的性能。示例数据集和示例编程代码要么包含在书中，要么可以在github网站上获得(https://github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book).主要功能●概述了有助于更好地理解缺失数据问题和多重插补分析的统计概念●针对不同类型的缺失数据问题（例如，单变量和多变量缺失数据问题、生存分析中的缺失数据、纵向数据、复杂调查等），详细讨论了多种插补模型和方法●探讨多重插补的测量误差问题●讨论多重插补诊断的分析策略●讨论当多重插补的目标是发布数据集供公众使用时的数据生成问题，如处理和管理无响应问题的大规模调查的组织所做的那样●对于一些示例，本书包含了流行统计软件包（例如SAS、R、WinBUGS）中的说明性数据集和示例编程代码。对于其他人，它们可以在github站点上获得(https://github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book) 引用于1审查 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62D10号 缺少数据 62件 统计学的应用 软件：SAS公司;对;WinBUGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.He}等人，实践中缺失数据的多重插补。基本理论和分析策略。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2022；Zbl 1475.62003） 全文： 内政部