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有限资源的战略推理:对可驾驭性的追求。 (英语) Zbl 1520.68183号

摘要:基于资源的交替时间时序逻辑(mathsf{RB}\pm\mathsf}ATL}\)将战略推理与资源推理结合在一起。众所周知,它的模型检查问题是2次试验时间-完整(与它的正确扩展相同(\mathsf{RB}\pm\mathsf{ATL}^\ast))和片段已被识别以降低复杂性。
在这项工作中,我们考虑了变量\(\mathsf{RB}\pm\mathsf{ATL}^+),该变量允许从单个时态运算符开始的路径公式的布尔组合,但仅限于单个资源,在时态表示性和资源分析之间提供了一个有趣的权衡。我们证明了仅限于单个代理和单个资源的\(\mathsf{RB}\pm\mathsf{ATL}^+\)的模型检查问题是\(\Delta_2^{\operatorname{P}})-完全的,因此与标准分支时间时态逻辑的\(\mathsf{CTL}^+\)相同。在这种情况下,关于资源的推理不需要额外的计算成本。当考虑线性时间时态算子的固定有限集时,模型检查问题降为最佳时间,其中包括限制为单个代理和单个资源的特殊情况\(\mathsf{RB}\pm\mathsf{ATL}\)。此外,我们还证明,在任意数量的代理和固定数量的资源的情况下,\(\mathsf{RB}\pm\mathsf{ATL}^+\)的模型检查问题可以在出口时间使用一个复杂的图灵约简来解决具有状态的交替向量加法系统(AVASS)的奇偶博弈问题。

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
03B44号 时间逻辑
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
68T42型 Agent技术与人工智能
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全文: 内政部 哈尔

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