爱德华多·费尔南德斯。;豪尔赫·纳瓦罗。;朱利奥·皮科斯(Julio C.Picos)。;拉斐尔·埃斯皮恩。 基于模糊逻辑的多标准偏好聚合新模型。 (西班牙语。英文摘要) Zbl 1471.91102号 投资收益。操作。 38,第3期,216-237(2017). 摘要:在某些情况下,多标准决策方法ELECTRE III所使用的模型计算排名靠后的可信度值,这与实际决策者的常识不符。本文提出了一种构建模糊优先关系的新模型。该模型是作为一个复合谓词导出的,它集成了自然语言中表达的语句,并使用模糊逻辑计算排名靠前关系aSb的真实度,以提供更符合人类推理的结果。 MSC公司: 91B06型 决策理论 91B08型 个人偏好 91B86型 数学经济学与模糊性 关键词:多准则分析;模糊优先关系;模糊逻辑 软件:电气;聚合运算符近似工具 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.R.Fernández}等人,《投资评论》。操作。38,第3号,216--237(2017;Zbl 1471.91102) 全文: 链接 参考文献: [1] ALMEIDA,A.T.,(2005):基于可靠性和服务质量标准的效用和ELECTRE I方法的维修合同多准则建模。运筹学年鉴。138, 113-126. ·Zbl 1091.90531号 [2] BELIAKOV G.(2000):基于经验数据的隶属函数和聚合算子的数值构造。FUSION 2000 Conf.会议记录,巴黎。TuC4。 [3] BELIAKOV G.,(2000):使用样条函数的聚合算子近似。IPMU 2000 Conf.会议记录,马德里。680-685. [4] BELIAKOV G.和WARREN J.,(2001):模糊决策支持系统中聚合算子的适当选择。IEEE模糊系统汇刊,9773-784。 [5] BELIAKOV G.,(2001):使用全局优化对非凸模式进行模糊聚类。墨尔本会议FUZZ-IEEE会议记录。 [6] BELIAKOV G.,(2002):使用最小二乘样条的聚合算子的单调近似。不确定性、模糊性和基于知识的系统国际期刊,10·Zbl 1074.68620号 [7] BELIAKOV G.,(2002):使用样条函数逼近隶属函数和聚合算子。柏林施普林格,建筑智能系统技术。159-172年·Zbl 1111.41300号 [8] BELIAKOV G.(2002):从经验数据中近似聚合算子的三种新技术。《IPMU2002-Conf.会议记录》,Annecy,2002年。945-952. [9] BELIAKOV G.、MESIAR R.和VALASKOVA L.,(2004):将生成的聚合算子与经验数据进行拟合,《不确定性、模糊性和基于知识的系统国际期刊》,第12期,第219-236页·Zbl 1073.28012号 [10] BELIAKOV G.、PRADERA A.和CALVO T.(2007):聚合功能:从业者指南。柏林施普林格·Zbl 1123.68124号 [11] BOUYSSOU,D.和VINCKE,PH.(1997):基于偏好关系的备选方案排名:一份进度报告,特别强调排名高于关系。多标准决策分析杂志6。77-85. ·Zbl 0891.90011号 [12] DYCKHOFF H.和PEDRYCZ W.,(1984):作为补偿连接词模型的广义平均数。模糊集与系统,14。143-154. ·兹伯利0551.03035 [13] FERNáNDEZ E.、NAVARRO,J.和BERNAL S.,(2009):偏好分解范式下使用价值无差异关系的多准则排序,《欧洲运筹学杂志》,198,602-609·Zbl 1163.90545号 [14] FERNáNDEZ E.、NAVARRO J.和MAZCORRO G.(2012):在稀缺参考信息和强化偏好效应下推断排名靠前模型参数的进化多目标优化。计算与决策科学基础,37163-197。 [15] FIGUEIRA,J.、MOUSSEAU,V.和ROY,B.(2005):电气方法。多标准决策分析:最新调查:Greco y Erghott(编辑)。,施普林格科学+商业媒体(.133-154)。纽约·Zbl 1060.90002号 [16] FILEV D.和YAGER R.(1998):关于获得OWA操作员权重的问题。模糊集与系统,94。157-169 [17] FODOR,J.和ROUBENS,M.(1994):模糊偏好建模和多准则决策支持·Zbl 0827.90002号 [18] 多德雷赫特·克鲁沃。 [19] FRENCH,S.(1993):《决策理论:理性数学导论》。Ellis Horwood,伦敦。 [20] HIROTA K.和PEDRYCZ W.,(1994):模糊集合连接词建模中的OR/and神经元。IEEE模糊系统汇刊,2151-161。 [21] GOLETSIS,Y.、PSARRAS,J.和SAMOUILIDIS,J.E.(2003):使用多标准方法对集团进行亚美尼亚能源部门的项目排名。运筹学年鉴,120,。135-157. ·Zbl 1038.90528号 [22] MAVROTAS,G.、DIAKOULAKI,D.和CAPROS,P.(2003):电力市场项目选择的MCDA-IP组合方法。运筹学年鉴,120159-170·Zbl 1038.90524号 [23] MOUSSEAU V.和DIAS L.,(2004):ELECTRE中价值高于等级的关系提供了可管理的分解程序。欧洲运筹学杂志,156467-482·Zbl 1056.90088号 [24] 奥斯塔内洛,A.(1984):排名靠前的方法。MCDM第一所暑期学校开学。41-60. [25] ROY,B.(1996):决策辅助的多准则方法。Kluwer学术出版社,多德雷赫特,波士顿,伦敦·Zbl 0893.90108号 [26] ROY,B.(1996):偏好、冷漠和不可比性:二元关系和基本结构。《决策辅助的多准则方法》(79-126)。纽约州施普林格。 [27] ROY,B.,(1990):优先方法和ELECTRE方法的基础,载于:C.A.Bana e Costa(编辑),阅读多标准决策辅助。,柏林斯普林格·弗拉格,155-183年。 [28] ROY,B.和SŁOWIŃSKI,R.(2008):强化偏好和反视对排名靠前可信度的影响。《欧洲运筹学杂志》,188185-190·Zbl 1135.90020号 [29] TSOUKIAS,A.、PERNY,P.和VINCKE,P.(2002):从一致/不一致到决策辅助中积极和消极原因的建模。在多标准辅助决策中(147-174)·Zbl 1059.90088号 [30] 纽约州施普林格。 [31] WASSERMANN,P.D.,(1989):《神经计算:理论与实践》。越南卢比。纽约。 [32] ZIMMERMANN H.-J.,(1996):模糊集理论及其应用。波士顿Kluwer·Zbl 0845.04006号 [33] ZIMMERMANN H.-J.和ZYSNO P.,(1980):人类决策中的潜在连接词。模糊集与系统,437-51·Zbl 0435.90009号 [34] ZOPOUNDIS,C.和PARDALOS,(1990):多标准分析手册。第三章决策辅助。柏林斯普林格·弗拉格,155-183 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。