贝朗格，B。;史蒂芬森，A.G。;Sisson，S.A.公司。 使用极值歪斜-（t）过程的高维推理。 （英语） Zbl 1485.60052号 极端 24，第3号，653-685（2021）. 作者摘要：Max-stable过程是研究环境极值的常用工具，而极值斜交（t）过程是一个允许灵活极值依赖结构的通用模型。对于具有高维数据的max-stable过程的推断，基于精确似然的估计是很难计算的。使用低维分量的复合似然度和使用最大值出现时间的Stephenson-Tawn似然度都是解决中等维问题的有吸引力的方法。在本文中，我们建立了模拟和推断极值斜交（t）过程的理论公式。我们还将Stephenson-Tawn概念纳入复合似然框架，为高阶复合似然提供了更高的统计和计算效率。我们比较了100维以下模型的2向（成对）、3向（三向）、4向、5向和10向复合可能性。此外，我们为Stephenson-Tawn似然函数提出了cdf近似，从而获得了较大的计算增益，并且能够在几分钟内准确拟合大维模型。我们通过对澳大利亚墨尔本90维温度数据集的应用来说明我们的方法。审核人：爱德华·奥米（布鲁塞尔） 引用于2文件 MSC公司： 60G70型 极值理论；极值随机过程 关键词：极端;最大稳定过程;复合似然;Stephenson Tawn可能性;拟蒙特卡罗近似 软件：QSIMVN公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Beranger}等人，《极限24》，第3期，653--685（2021年；Zbl 1485.60052） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿雷拉诺·瓦勒，RB；Genton，MG，《多元扩展偏态t分布及其相关家族》，Metron，68，3，201-234（2010）·Zbl 1301.62016年 ·doi:10.1007/BF03263536 [2] 阿扎里尼，A。；Arellano-Valle，RB，偏态正态分布和偏态t分布的最大惩罚似然估计，J.Stat.Plan。推断。，143, 2, 419-433 (2013) ·Zbl 1254.62020年 ·doi:10.1016/j.jspi.2012.06.022 [3] 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