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使用带谱聚类的Dirichlet处理高斯混合模型计算复杂网络中的社区。 (英语) Zbl 1478.62167号

社区检测成为复杂网络分析的重要工具。社区检测算法的研究受到了极大的关注。在大多数数据集中是否能找到一种高精度和高效的算法,这仍然是一个悬而未决的问题。我们提出了Dirichlet处理高斯混合模型和光谱聚类算法来检测社区结构。传统的谱算法和新的非参数贝叶斯模型相结合,提供了高精度和高质量。我们将该算法与使用不同真实世界数据集和计算机生成的合成数据集的其他现有社区检测算法进行了比较。我们表明,该算法具有较高的模块化程度,在广泛的网络中具有更好的准确性。我们发现,所提出的算法最适合于大数据集。

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62M15型 随机过程的推断与谱分析
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)

软件:

图形库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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