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加布里埃尔·萨拉津；皮埃尔·德伦内斯；杰罗姆·莫里奥

Shapley值分析中高阶矩相关重要度的估计。 （英语） Zbl 1481.62022号

申请。数学。建模 88396-417（2020）.
概要：为了理解输出不确定性如何在一组随机输入之间共享，实践者越来越多地使用了矩相关重要性度量。由于维数灾难，计算大量输入的Borgonovo灵敏度指数仍然是一个具有挑战性的问题，本文将对此进行讨论。利用copula理论的最新发展，提出了一种估计方案。此外，利用Shapley值的概念推导出新的敏感性指数，这使得对Borgonovo指数的解释更加容易。与其他现有方法相比，由此产生的重要性度量具有双重优势，因为它可以量化一个输入变量对整个输出分布的影响，同时考虑了与其他变量的所有可能相关性和相互作用。通过几个分析实例验证了所提方法的有效性，并通过实际测试案例（如钻孔水流研究）说明了计算效率方面的优势。此外，完成了一项关于发射器第一级重返大气层的详细案例研究。

引用于1文件

MSC公司：

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62甲12 多元分析中的估计
91年12月 合作游戏

关键词：

整体敏感性分析；投入产出模型；相关输入；力矩相关重要性度量；多元copula分布；夏普里值

软件：

二维码；AK-MCS公司；夸德瓦；四边形
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Sarazin}等人，应用。数学。型号88，396--417（2020；Zbl 1481.62022）
全文： 内政部 哈尔

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