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一种求解模糊不确定粘弹性识别逆问题的有效数值方法。 (英语) 兹比尔1473.65273

小结:当实验确定的信息中存在模糊不确定性时,将待识别的粘弹性本构参数视为模糊变量,提出了一种与粒子群方法相结合的两阶段策略来识别模糊参数的隶属函数。在每个阶段,逆模糊问题被表示为一系列基于α级策略的逆区间问题,这些问题由优化问题描述,并使用粒子群方法进行求解。反区间分析所需的前向区间分析是通过改进的坐标搜索算法求解两个优化问题来实现的。为了减轻沉重的计算负担,在优化过程中嵌入了维数自适应稀疏网格(DSG)代理。代理项是在高保真确定性解的固体平台上构建的,由比例边界有限元法和时间分段自适应算法提供。最后,通过模糊分解定理可以得到模糊参数的隶属函数,并在每个α-子层上获得区间界。为了进一步减少计算量,实现了DSG代理构造和粒子群算法实现的并行化。数值算例表明了该方法的有效性,其中探讨了区域不均匀性和测量点选择对识别结果的影响。

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65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
74年第35季度 PDE与可变形固体力学
74G75型 平衡固体力学中的反问题
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全文: 内政部

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