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使用应用本体饱和语义关系。 (英语) Zbl 1528.68401号

摘要:本文基于同义词表术语的分布语义和本体关系,解决了填补语义库空白的问题。本研究的目的是充分反映数学学科领域之间关系的实际结构。这是通过识别上下文敏感的语义关系,并使用基于单词2vec前馈神经网络。在对文章集和元数据饱和进行初步处理后,分析了对查询的理解。建议的过程有助于改进全文索引的工作,从而提高了库中搜索的质量。以数字语义图书馆的全文索引为例,说明了通过饱和数学主题领域本体的语义关系来填补空白的过程。

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68伏35 数字数学图书馆和知识库
68立方英尺 知识表示
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参考文献:

[1] Oberle,D。;北卡罗来纳州瓜里诺。;Staab,S.,本体论手册(2009),柏林:施普林格,柏林·Zbl 1429.68001号
[2] Y.Zagourlko。;O.博罗维科娃。;Zagorylko,G.,使用本体设计模式开发科学主题领域的本体,Commun。计算。通知。科学。,822, 141-156 (2018) ·doi:10.1007/978-3-319-96553-6-11
[3] Antopol'skij,A.B。;卡列诺夫,东北部。;Serebryakov,V.A。;Sotnikov,A.N.,科学知识的公共数字空间,Vestn。罗斯。阿卡德。诺克,89,728-735(2019)·doi:10.31857/S0869-5873897728-735
[4] GOST(国家标准)15971-90号,信息处理系统,术语和定义。http://docs.cntd.ru/document/gost-15971-90。2021年访问。
[5] GOST(国家标准)No.P 7.0.91-2015,ISO 25964-1:2011,信息、图书馆和出版标准体系。信息检索的同义词表。http://docs.cntd.ru/document/1200129056。2021年访问。
[6] 于什里德。A.,“计算机科学和理论语义学中的同义词表”,Nauch.-,泰克。通知。,2, 21-24 (1971)
[7] Storey,V.C.,《理解语义关系》,VLDB J.,2455-488(1993)·doi:10.1007/BF01263048
[8] Teorey,T.L。;Yang,D。;Fry,J.P.,使用扩展实体关系模型的关系数据库逻辑设计方法,计算。调查。,18, 197-221 (1986) ·Zbl 0641.68172号 ·doi:10.1145/7474.7475
[9] Price,D.,科学论文网络,《科学》(美国华盛顿特区),149,510-515(1965)·doi:10.1126/科学.149.3683.510
[10] T.Mikolov、W.T.Yih和C.Zweig,“连续空间词表征的语言规律”,《计算语言学协会北美分会2013年会议记录:人类语言技术NAACL HLT》,佐治亚州亚特兰大,2013年6月9日至14日。
[11] Q.Le和T.Mikolov,“句子和文档的分布式表示”,《机器学习国际会议论文集》,2014年,第1188-1196页。
[12] Harris,Z.,分布结构,Word,10146-162(1954)·doi:10.1080/00437956.1954.11659520
[13] 阿塔耶娃,O。;Serebryakov,V。;Tuchkova,N.,《本体论方法:知识表示和知识提取》,Lobachevskii J.Math。,1938-1948年(2020年)·Zbl 1451.68268号 ·doi:10.1134/S1995080220100030
[14] O.Ataeva、V.Serebryakov和N.Tuchkova,“查询扩展方法在数学学科领域搜索中的应用”,CEUR研讨会程序。2543, 38-48 (2020). http://ceur-ws.org/Vol-2543/rpaper04.pdfurn:nbn:de:0074-2543-4。2021年访问。
[15] 阿塔耶娃,O.M。;Serebryakov,V.A。;Tuchkova,N.P.,《数学物理分支:识别混合型方程》,Lobachevskii J.Math。,40, 876-886 (2019) ·Zbl 1485.68298号 ·doi:10.1134/S1995080219070047
[16] Ataeva,O.M.,LibMet语义库信息模型,程序。Produkty姐妹。,4, 36-44 (2016)
[17] 王,C。;曹,L。;周,B.,“基于概念空间模型的医学同义词提取”,《第24届国际人工智能会议论文集》,IJCAI,15,989-995(2015)
[18] I.K.Polozov和I.A.Volkova,“Word2vec技术在选择调性反相器任务中的应用”,Mezhdun。诺奇-伊斯斯莱德。Zh公司。4-1 (94), 36-39 (2020).
[19] 维诺格拉多夫,I.M.,《数学百科全书》(1979年),莫斯科:苏联。莫斯科Entsiklopediya·Zbl 0463.00033号
[20] 数学百科全书。https://dic.academic.ru/contents.nsf/enc_mathematics。2021年访问。
[21] 百科全书世界。http://www.encyclopedia.ru。2021年访问。
[22] 格林,S。;Abecker,A。;Völker,J。;Studer,R.,《语义网络技术手册》(2011),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 1228.68001号
[23] C.Klaussner和D.Zhekova,“Word2vec技术在选择调性反相器任务中的应用”,摘自与RANLP相关的第二届学生研究研讨会论文集,2011年,第109-114页。
[24] Hlava,M.M.K.,“分类标准:知识组织的历史、理论和概念,三部分系列的第1部分”,Synth。莱克特。通知。概念、检索、服务。,6, 1-80 (2014) ·doi:10.1287/伺服.2013.0060
[25] Hlava,M.M.K.,“分类手册:构建分类法的原则和实践,三部分系列的第2部分”,Synth。莱克特。通知。概念、检索、服务。,6, 1-164 (2014) ·doi:10.1287/serv.2013.0060
[26] Hlava,M.M.K.,“分类标准:搜索中的应用、实现和集成,三部分系列的第3部分”,Synth。莱克特。通知。概念、检索、服务。,6, 1-56 (2014) ·doi:10.1287/serv.2013.0060
[27] 曼宁,C.D。;Raghavan,P。;Schütze,H.,《信息导论》。检索(2008),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1160.68008号 ·doi:10.1017/CBO9780511809071
[28] Allemang,D。;亨德勒,J.,《面向工作本体论者的语义网络:RDFS和OWL中的有效建模》(2011),阿姆斯特丹:爱思唯尔出版社
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