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代数贝叶斯网络:检查主干连接。 (英语。俄文原件) Zbl 1481.68038号

维斯特。圣彼得堡大学数学系。 54,第2期,187-195(2021)维斯特翻译。圣彼得堡大学。一、 马特·梅赫。阿童木。8(66),编号2,305-316(2021)。
摘要:本文研究了机器学习不确定性知识片断库时出现的一个问题,该问题以代数贝叶斯网络的形式表示,即在其基本结构的基础上,构造作为全局网络结构的邻接图。研究的目的是提出求解逆问题的方法。作为结果,提出了检查图是否属于联合图族和最小联合图族的算法,并对其计算复杂度进行了估计。对于关节图族中的隶属度检查算法,还提出了特殊情况下的改进版本和一般情况下的平均改进版本。关节图的识别问题以前还没有研究过;这是目前起草的第一个问题。其理论意义在于可以将这些结果应用于代数贝叶斯网络整体结构中的图理论不变量的进一步研究。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H22个 概率图形模型
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

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全文: 内政部

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