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通过高分辨率了解Max-SAT分辨率的威力。 (英语) Zbl 1504.68203号

总结:Max-SAT的一个典型分支定界算法通过估计公式中不相交不一致子集(IS)的数量来计算下限。IS检测由模拟单元传播(SUP)确保。然后,应用Max-SAT的推理规则,即Max-SAT分辨率,以确保检测到的is只计数一次。学习Max-SAT分辨率转换可能对算法性能有害,因此,如果它们与特定模式匹配,通常会选择性地学习它们。在本文中,我们研究了Max-SAT分辨率转换对SUP机制的影响,SUP机制是IS检测所必需的。我们引入了转型的UP-resilience概念,该概念量化了这种影响,并从理论角度解释了过去十年中开发的学习方案的经验效率。我们还重点介绍了最近引入的称为单元子句子集(UCS)的模式。我们使用UP-resilience描述了某些UCS的变换,并解释了我们的结果如何有助于扩展当前模式。最后,我们提出了实证观察结果,支持UP弹性特性的相关性,并进一步巩固了我们的理论结果。

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68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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