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一种用于求解三次正则化子问题的具有复杂性分析的加速一阶方法。 (英语) Zbl 1473.90116号

摘要:我们提出了一种基于新格式的三次正则化子问题(CRS)的一阶求解方法。重构是一个约束凸优化问题,其可行域允许一个易于计算的投影。我们的重新计算需要计算黑森矩阵的最小特征值。为了避免对精确最小特征值进行昂贵的计算,我们为重新公式化开发了一个替代问题,其中用近似值替换精确最小特征根。然后我们应用一阶方法,如Nesterov的加速投影梯度法(APG)和投影Barzilai-Borwein方法来解决代理问题。作为我们的主要理论贡献,我们证明了当用Lanczos方法计算(ε)-近似最小特征值并且用APG近似求解代理问题时,我们的方法在矩阵向量乘法(其中(\cdot)\)隐藏对数因子)。数值实验表明,在简单和困难的情况下,我们的方法分别与Krylov子空间方法相当并优于Krylov-子空间方法。我们进一步将我们的方法实现为自适应立方正则化方法的子问题求解器,数值结果表明我们的算法与最新的算法相当。

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90C25型 凸面编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

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参考文献:

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