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贪婪共识树的更快构建。 (英语) Zbl 1499.68427号

Chatzigiannakis,Ioannis(编辑)等人,第45届自动化、语言和编程国际研讨会。2018年7月9日至13日,捷克共和国布拉格,ICALP 2018。诉讼程序。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。107,第63条,第14页(2018年)。
摘要:共识树是一种系统发育树,它捕获一组相互冲突的系统发育树之间的相似性。一致树的计算问题是系统发育树重建的一个重要步骤。正如最近的柳珊瑚属A.罗卡斯[“推断古代差异需要具有强烈系统发育信号的基因”,《自然》497327–331(2013)]。
本文重点介绍了两种最著名且应用最广泛的共识树方法:贪婪共识树和频差共识树。给定每棵树都有(n)个叶子的(k)冲突树,这些问题以前最快的算法是贪婪一致树的(widetilde{O}(kn^2)[J.詹森等,J.ACM 63,第3期,论文28,24页(2016;Zbl 1423.68573号)]和(widetilde{O}(\min\{kn^2,k^2n})[J.詹森等人,“多数规则(+)共识树和频差共识树的算法”,IEEE/ACM Trans。计算。生物信息。第15期,第1期,第15-26页(2018年;doi:10.1109/TCBB.2016.2609923)]. 我们将这些运行时间分别提高到\(\widetilde{O}(k n ^{1.5})\)和\(\widetilde{O}(k n)\)。
有关整个系列,请参见[Zbl 1392.68012号].

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68瓦40 算法分析
92D15型 与进化有关的问题
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