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使用词典方向分化确定暴乱中的关键参数。 (英语) Zbl 1472.34082号

摘要:本文基于2005年法国骚乱的模型,调查了骚乱活动的参数敏感性。之前根据综合数据集进行了验证,上述建模工作本质上是多尺度的,并应用于整个法国的省级范围和巴黎周边法国地区的市级范围。市级范围内的治理动态包括随波逐流效应,在暴乱活动中观察到,一旦参与活动的人达到“临界点”阈值,就会爆发活动。使用非光滑函数对该临界点机制进行建模,得到了非光滑常微分方程的框架,这使得传统理论和方法不适用。在本文中,我们采用一种最新开发的非光滑分析工具,即词典方向导数,对市政规模模型进行了敏感性分析。提供了数值解,从中我们可以得出模型中不同参数的相对重要性,以便发现在驱动暴乱活动中起关键作用的潜在机制。结果表明,暴乱活动的退出/撤退率和地理距离对社会传染动态的影响最大。另一方面,最初的骚乱活动和转折点似乎影响不大。

MSC公司:

34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
34A36飞机 间断常微分方程
91D25个 社会学中的空间模型
93B30型 系统标识
93B35型 灵敏度(稳健性)
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全文: 内政部

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