达伦·隆德;约瑟夫·德拉佩;本杰明·韦伯 具有对称性和公平划分的图的傅里叶分解。 (英语) Zbl 1468.05233号 线性代数应用。 627, 199-226 (2021). 小结:我们证明了图对称性的推广的公平划分与傅里叶变换是基本相关的。对于图的顶点的划分,我们定义了图的邻接矩阵的傅立叶相似性变换,该邻接矩阵由用于执行离散傅立叶变换的矩阵构建。我们证明了矩阵(图)在这种变换下分解为许多较小的矩阵(图。为了将这个结果推广到有向图,我们定义了两种新的公平划分,公平接收划分和公平传输划分,并证明了如果有向图的一个划分同时是这两种划分,那么图的邻接矩阵将在这个变换下进行类似的分解。由于我们使用的变换是相似变换,因此得到的矩阵(图)的集体特征值与原始未变换矩阵(图形)的特征值相同。 引用于1文件 MSC公司: 05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等) 05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等) 05C69号 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等) 42A38型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法 05C90年 图论的应用 关键词:离散傅里叶变换;公平的财产分割;图形分解 软件:PMTK公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Lund}等人,线性代数应用。627199-226(2021;Zbl 1468.05233) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Balaban,A.,图论在化学中的应用,J.Chem。Inf.计算。科学。,25, 334-343 (1985) [2] 巴雷特·W。;弗朗西斯,A。;韦伯,B.,对称图的公平分解,线性代数应用。,513, 409-434 (2017) ·Zbl 1350.05091号 [3] 博格斯,A。;Narcowich,F.J.,《傅里叶分析小波第一教程》(2009),John Wiley&Sons:John Willey&Sons Hoboken,NJ·Zbl 1185.42001号 [4] (Bonchev,D.;Rouvray,D.H.,《化学图论:导论和基础》(1991),珠算出版社)·Zbl 0746.05063号 [5] Calvert,K.L。;多尔,M.B。;Zegura,E.W.,《互联网拓扑建模》,IEEE Commun。Mag.,35,160-163(1997) [6] 卡林顿,P。;斯科特,J。;Wasserman,S.,《社会网络分析中的模型和方法》(2005),剑桥大学出版社 [7] 陈,C。;Ye,W。;Zuo,Y。;郑,C。;Ping Ong,S.,《图形网络作为分子和晶体的通用机器学习框架》,《化学》。材料。,31, 9, 3564-3572 (2019) [8] Cvetkovic博士。;罗林森,P。;Simic,S.,《图谱理论导论》,伦敦数学学会学生教材(2009),剑桥大学出版社 [9] 弗朗西斯,A。;史密斯,D。;Sorensen,D。;韦伯,B.,对称图的扩张与应用,线性代数应用。,532432-462(2017)·Zbl 1369.05134号 [10] 弗朗西斯,A。;史密斯,D。;韦伯,B.,对称图的一般公平分解,线性代数应用。,577, 287-316 (2018) ·Zbl 1418.05087号 [11] Frederickson,G.,最小生成树在线更新的数据结构与应用,SIAM J.Compute。,第14页,第4781-798页(1985年)·Zbl 0575.68068号 [12] Godsil,C。;Royle,G.F.,代数图论,数学研究生教材(2001),施普林格:施普林格纽约·Zbl 0968.05002号 [13] 戈麦斯,J。;Velho,L.,《从傅里叶分析到波形》,IMPA专著,第3卷(2015),施普林格:施普林格Cham·Zbl 1325.42001号 [14] Khazaee,A。;易卜拉欣扎德,A。;Babajani-Feremi,A.,使用静止状态fMRI和图论识别阿尔茨海默病患者,临床。神经生理学。,126, 11, 2132-2141 (2015) [15] 科勒,D。;Friedman,N.,《概率图形模型:原理与技术》(2009),麻省理工学院出版社:麻省剑桥·Zbl 1183.68483号 [16] Lerch,A.,《音频内容分析导论:在信号处理和音乐信息学中的应用》(2012),John Wiley&Sons:John Willey&Sons Hoboken,NJ [17] Lo,Y。;Rensi,S。;Torn,W。;Altman,R.,《化学信息学和药物发现中的机器学习》,药物发现。今天,23,1538-1546(2018) [18] 麦克阿瑟,B。;Sanchez-Garcia,R。;Anderson,J.,《复杂网络中的对称性》,离散应用。数学。,156, 18, 3525-3531 (2008) ·Zbl 1168.05058号 [19] Murphy,K.,《机器学习:概率观点》(2012年),麻省理工学院出版社:麻省剑桥大学出版社·Zbl 1295.68003号 [20] 纽曼,M.,《网络:导论》(2010),牛津大学出版社·Zbl 1195.94003号 [21] O'Clery,N。;袁,Y。;斯坦·G。;Barahona,M.,通过外部公平划分实现共识动态的可观测性和粗粒化,Phys。版本E,88,4(2013) [22] 彼得鲁,M。;Petrou,C.,《图像处理:基础》(2010),John Wiley&Sons:John Wiley&Sons,新泽西州霍博肯·Zbl 1191.68792号 [23] Riedel,T。;美国布伦纳,《运用图论进行交通控制》,《控制工程实践》。,2, 3, 397-404 (1994) [24] Schaub,M。;北O’Clery。;Billeh,Y。;Delvenne,J。;兰比奥特,R。;Barahona,M.,振荡器网络中的图划分和簇同步,混沌,盘间。非线性科学杂志。,26, 9 (2016) ·Zbl 1382.34046号 [25] Shrinivas,S。;Vetrivel,S。;Elango,N.,图论在计算机科学中的应用概述,国际工程科学杂志。技术。,2, 9, 4610-4621 (2010) [26] Siddique,A。;佩科拉,L。;Hart,J。;Sorrentino,F.,《网络中的对称和输入集群同步》,Phys。版本E,97,4(2018) [27] 韦丁,V。;哈格曼,P。;曾伟(Tseng,W.)。;Reese,T。;Weisskoff,R.,用扩散光谱磁共振成像绘制复杂组织结构,Magn。Reson公司。医学,54,1377-1386(2005) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。