阿卜杜拉希、法赫梅;马苏德·法特米 一种新的基于修正割线条件的共轭梯度方法及其在图像处理中的应用。 （英语） 兹比尔1471.90091 RAIRO，运营。物件。 55，第1号，167-187（2021）. 小结：我们提出了一种求解无约束优化问题的有效共轭梯度法，属于Dai-Liao方法的一类。我们采用了一种改进的割线条件，并通过求解一个优化问题引入了一个新的共轭梯度参数。优化问题使用一些惩罚函数结合了线性共轭梯度法的众所周知的特点。这个新参数利用函数信息和梯度信息来提供迭代。我们提出的方法在温和的假设下是全局收敛的。我们检验了该方法在图像处理领域解决一些实际问题的能力。数值结果表明，该方法在PSNR测试意义上是有效的。我们还使用一组CUTEr问题将我们提出的方法与一些著名的现有算法进行了比较，以表明其效率。 引用于1文件 MSC公司： 90C06型 数学规划中的大规模问题 90C26型 非凸规划，全局优化 65年20月 数值算法的复杂性和性能 关键词：共轭梯度法;行搜索;修正正割条件;图像处理 软件：切割机 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Abdollahi}和\textit{M.Fatemi}，RAIRO，Oper。第55号决议，第1号，167--187（2021；Zbl 1471.90091） 全文： DOI程序 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。