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玛格丽特·科瓦尔·洛伊;达里奥·格拉纳;哈贡特杰姆兰

使用二进制状态向量的集合更新进行基于地球物理的流体相预测。 （英语） Zbl 1465.86006号

数学。地质科学。 53，第3期，325-347（2021）.
总结：流体流动模拟通常用于预测地下油藏的流体驱替；然而，由于缺乏直接测量，模型验证具有挑战性。地球物理数据可用于监测流体前锋的位移。基于时间推移地球物理数据的两相流问题中流体前沿位置的更新可以表述为反问题，特别是数据同化问题，其中状态是代表流体相的二进制变量向量，观测是连续地球物理特性的测量，例如电气或弹性特性。在地球科学中，许多数据同化问题都是使用基于集合的方法来解决的，这些方法依赖于卡尔曼滤波方法。然而，对于离散变量，由于高斯-线性假设，这种方法无法应用。针对具有时移地球物理特性的流体相预测问题，提出了一种基于二元状态向量集合更新的混合离散包含问题的创新方法。在向储层注水并生成油气的二维综合模拟实例中，验证了所提出的反演方法。假设从受控源电磁数据获得的电阻率值在不同时间可用。结果表明，所提出的反演方法在很大程度上能够再现真实的下伏二元流体相场。

引用于4文件

MSC公司：

86A22个 地球物理学中的反问题
86A32型 地理统计学
60年20日 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用
76S05号 多孔介质中的流动；过滤；渗流

关键词：

数据同化;集合方法;流体相预测;马尔可夫链模型

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）;合卡尔曼滤波
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.K.Loe}等人，《数学》。地质科学。53，编号3，325-347（2021；兹bl 1465.86006）
全文： DOI程序

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