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扩散模型的贝叶斯反演及其在生物学中的应用。 (英语) Zbl 1469.62366号

摘要:实验科学中的一项常见任务是将数学模型与真实世界的测量值相匹配,以提高对自然现象的理解(逆向工程或逆向建模)。当考虑复杂动力系统时,如偏微分方程,这项任务可能会变得具有挑战性或不适定。在这项工作中,一个线性抛物线方程被认为是MRNA中蛋白质转录的模型。目的是联合估计微分算子系数,即扩散速率和自我调节速率,以及功能源。应用最新的贝叶斯方法求解无限维反问题,在数据中连续的参数空间上提供了唯一的后验分布。然后使用最大后验估计量对该后验进行总结。最后,使用适用于这种非高斯设置的最新MCMC算法对理论解进行了说明。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62兰特 功能数据分析
60G15年 高斯过程
35兰特 PDE的反问题
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全文: 内政部

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