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学区会影响纽约房价吗?使用贝叶斯非参数方法识别边界差异以进行地理回归不连续性设计。 (英语) Zbl 1464.62243号

小结:特定学区的房价溢价是多少?为了在纽约市对此进行评估,我们使用了一种新的地理回归不连续性设计(GeoRDD)实现,该设计是基于高斯过程回归(kriging)构建的,用于建模空间结构。通过GeoRDD,我们专门研究了“治疗”和“控制”学区边界的价格差异。GeoRDD将RDD扩展到多元设置;位置是强迫变量,学区之间的边界构成不连续阈值。我们首先获得了价格差异函数的贝叶斯后验分布,即我们的名义治疗效应。然后,我们讨论在具有潜在复杂拓扑的边界上定义功能估计的细微差别,特别是在定义和估计局部平均治疗效应(LATE)的因果估计时。我们使用具有良好频率特性的校准假设测试来测试非零LATE,并使用安慰剂测试进一步验证。使用我们的方法,我们确定了几个国家之间价格的巨大差异。在一个案例中,布鲁克林和皇后区之间的边界,我们估计在统计上更可取的方面,房子的价格要高出20%。我们还发现,地理特征可能会破坏其中一些比较。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62立方米 从空间过程推断
62第25页 统计学在社会科学中的应用
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全文: 内政部

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