×

采用双变量强化urn过程的联合和幸存者年金估值。 (英语) Zbl 1467.91151号

摘要:我们介绍了一种新的建模耦合寿命相关性的方法,用于联合年金和遗属年金的定价。使用加拿大的一个著名数据集,我们的结果进行了分析,并与现有文献进行了比较,主要依赖于连接函数。基于urn过程和单因素构造,该模型能够根据机器学习范式随时间改进其性能,并且还允许使用专家的判断来补充经验数据。

MSC公司:

91G05号 精算数学
62P05号 统计学在精算学和金融数学中的应用

软件:

PMTK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Amerio,E。;Muliere,P。;Secchi,P.,《信用违约分布建模的强化urn过程》,《国际理论与应用金融杂志》,07,04407-423(2004)·Zbl 1107.91321号
[2] 布莱克威尔,D。;MacQueen,J.B.,《通过Pólya urn方案的弗格森分布》,《统计年鉴》,第1、2、353-355页(1973年)·Zbl 0276.62010
[3] Brown,J.R。;Poterba,J.M.,已婚夫妇的联合终身年金和年金需求,《风险与保险杂志》,74,4,527-553(2000)
[4] Bulla,P.,《强化Urn过程在生存分析中的应用》(2005),博科尼大学,博士论文
[5] 布拉,P。;Muliere,P。;Walker,S.,双变量生存函数的贝叶斯非参数估计,《中国统计》,17,2,427-444(2007)·Zbl 1144.62312号
[6] Carrier,J.F.,耦合生命的双变量生存模型,《斯堪的纳维亚精算杂志》,1,17-32(2000)·Zbl 0959.62094号
[7] Cheng,D。;Cirillo,P.,《回收率和回收时间的强化urn过程建模》,《银行与金融杂志》,96,1-17(2018)
[8] Cheng,D。;Cirillo,P.,基于urn的PD和LGD之间依赖性的非参数建模及其在抵押贷款中的应用(2019)
[9] 西里洛,P。;Hüsler,J。;Muliere,P.,《从不同角度看警报系统和灾难》,《应用概率的方法论和计算》,第15、4、821-839页(2013年)·Zbl 1321.60186号
[10] 考克斯·D·R。;Oakes,D.,《生存数据分析》(1984),查普曼和霍尔出版社
[11] Dabrowska,D.M.,Kaplan-Meier平面估计,《统计年鉴》,16,4,1475-1489(1988)·Zbl 0653.62071号
[12] de Finetti,B.,《概率论:一种关键的介绍性处理》,《概率与统计中的威利系列》(2017),威利出版社·Zbl 1375.60008号
[13] Derbyshire,J.,《概率的警报器:使用概率考虑未来的危险》,《期货》,88,43-54(2017)
[14] Doksum,K.,无尾和中性随机概率及其后验分布,《概率年鉴》,2,2,183-201(1974)·Zbl 0279.60097号
[15] Elandt-Johnson,R.C。;Johnson,N.L.,生存模型和数据分析(1980),John Wiley·Zbl 0501.62092号
[16] Ferguson,T.S.,一些非参数问题的贝叶斯分析,《统计年鉴》,1,2209-230(1973)·Zbl 0255.62037号
[17] Fortini,S。;Petrone,S.,《分层强化瓮工艺》,《统计与概率快报》,82,8,1521-1529(2012)·Zbl 1282.62018年
[18] Frees,E.W。;Carrier,J。;Valdez,E.,《具有依赖性死亡率的年金评估》,《风险与保险杂志》,63,2229-261(1996)
[19] Good,P.,《假设的置换、参数和自举检验》(1994年),施普林格出版社:纽约施普林格·Zbl 0815.62027号
[20] Gribkova,S。;Lopez,O.,《二元审查下的非参数copula估计》,《斯堪的纳维亚统计杂志》,42,4,925-946(2015)·Zbl 1357.62154号
[21] Hull,J.C.,《风险管理和金融机构》(2015),威利出版社:威利纽约
[22] 贾格尔,C。;Sutton,C.J.,婚姻丧偶后死亡——风险增加了吗?,医学统计,10,3,395-404(1991)
[23] 卡普兰,E.L。;Meier,P.,《不完全观测的非参数估计》,《美国统计协会杂志》,53,282,457-481(1958)·兹伯利0089.14801
[24] Klein,J.P。;Moeschberger,M.L.,《截尾和截尾数据的生存分析技术》(2003)·Zbl 1011.62106号
[25] Knight,W.,《人工智能核心的黑暗秘密》,《技术评论》,第120期,第54-63页(2017年)
[26] Lin,D.Y.,单变量删失下双变量生存函数的简单非参数估计,Biometrika,80573-581(1993)·Zbl 0800.62700号
[27] Lopez,O.,Kaplan-Meier估计的推广,用于分析右偏和左偏情况下的双变量死亡率,并应用于生存连接模型的模型检验,保险。数学与经济学,51,3505-516(2012)·Zbl 1285.62034号
[28] 卢西亚诺,E。;Spreeuw,J。;Vigna,E.,为受抚养人的随机死亡率建模,保险。数学与经济学,43,234-244(2008)·Zbl 1189.91076号
[29] Mahmoud,H.,Polya Urn Models(2008),Chapman&Hall/CRC:Chapman和Hall/CCR博卡拉顿
[30] Mikosch,T.,《科普拉斯:故事与事实》,《极端》,第9期,第3-20页(2006年)
[31] O·米切尔。;Poterba,J.M。;M.Warshawsky。;Brown,J.,《个人年金货币价值的新证据》,《美国经济评论》,第89、5、1299-1318页(1999年)
[32] Muliere,P。;塞奇,P。;Walker,S.G.,Urn格式和增强随机游动,随机过程及其应用,88,1,59-78(2000),ISSN 03044149·Zbl 1045.62006号
[33] Muliere,P。;塞奇,P。;Walker,S.G.,连续时间中的增强随机过程,随机过程及其应用,104,1,117-130(2003)·Zbl 1075.60575号
[34] Murphy,K.P.,《机器学习:概率视角》(2012年),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社,马萨诸塞州剑桥,9780262018029·Zbl 1295.68003号
[35] Nelsen,R.B.,《Copulas简介》(2006),Springer:Springer纽约·Zbl 1152.62030
[36] Peluso,S。;米拉,A。;Muliere,P.,信用风险模型的强化urn过程,计量经济学杂志,184,1,1-12(2015)·Zbl 1331.91188号
[37] Pruitt,R.C.,关于双变量Kaplan-Meier估计值分配的负质量,《统计年鉴》,19443-453(1991)·Zbl 0738.62049号
[38] 桑德斯,L。;Melenberd,B.,《估计已婚个人的联合生存概率》,《保险》。数学与经济学,67,88-106(2016)·Zbl 1348.62246号
[39] Shackle,G.L.S.,《经济学中的不确定性和其他思考》(1955年),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社
[40] 沈培生。;Yan,Y.-F.,用左向和右向数据对双变量生存函数的非参数估计,《统计规划与推断杂志》,138,12,4041-4054(2008)·Zbl 1146.62074号
[41] Sheshinski,E.,《年金经济理论》,经济学书籍,第8536卷(2007),普林斯顿大学出版社
[42] Sylverman,B.W.,《统计和数据分析密度估计》(1986),查普曼和霍尔/CRC·Zbl 0617.62042号
[43] Taleb,N.N.,《黑天鹅:高度不可能的影响》(2007),兰登书屋
[44] 沃克,S。;Muliere,P.,Beta-Stacy过程和Pólya-urn方案的推广,《统计年鉴》,25,4,1762-1780(1997)·Zbl 0928.62067号
[45] Wang,W。;Wells,M.T.,简化截尾条件下二元生存函数的非参数估计,Biometrika,84863-880(1997)·Zbl 1090.62562号
[46] Winklevoss,H.,《养老金数学与数值图解》(1977年),宾夕法尼亚大学沃顿学院养老金研究委员会
[47] Youn,H。;Shemaykin,A.,《联合人寿保险定价的统计方面》(1999年美国统计协会商业和统计部会议记录(1999年)),34-38
[48] Youn,H。;Shemaykin,A.,联合遗属保险的定价实践,(精算研究清算所,2001.1(2001))
[49] Youn,H。;Shemyakin,A。;Herman,E.,《联合死亡率函数的重新检验》,《北美精算杂志》,6,1,166-170(2002)·Zbl 1084.62553号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。