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维(d)中的分布和分位数函数、秩和符号:一种度量运输方法。 (英语) Zbl 1468.62282号

摘要:与实线不同,(d\ge2)的实际空格\({\mathbb{R}^d}\)不是规范排序的。因此,分位数和分布函数等基本的单变量概念及其经验对应项(涉及秩和符号)并没有规范地扩展到多元上下文。半个多世纪以来,缓解缺乏规范排序的问题一直是一个悬而未决的问题,产生了大量文献,并推动了统计深度和基于连接词的方法的发展。我们表明,与文献中提出的许多定义不同[V.切尔诺朱科夫等人,Ann.Stat.45,第1223-256号(2017;Zbl 1426.62163号)]享受使单变量秩成为半参数推理成功工具的所有属性。与这些等级相关,我们提出了一个新的中心向外多元分布和分位数函数的定义,以及它们的经验对应项,对此我们建立了Glivenko-Cantelli结果。我们的方法基于[R.J.麦肯杜克大学数学系。J.80,第2期,309–323(1995年;Zbl 0873.28009号)]我们的结果不需要任何力矩假设。由此产生的秩和符号被证明是严格无分布的,并且在意义上基本上是最大辅助的D.巴苏[桑赫拉21247–256(1959年;Zbl 0091.14803号)]在包含未指定密度噪声的半参数模型中,这可以解释为半参数效率的有限样本形式。虽然构成了对样本的充分总结,但经验中心向外分布函数仅定义为观测值。给出了对整个(d)维空间的连续延拓,得到了光滑的经验分位数轮廓和符号曲线,同时保持了概念的基本单调性和Glivenko-Cantelli特征。对所得经验分位数轮廓进行了数值研究。

MSC公司:

62G30型 订单统计;经验分布函数
62G08号 非参数回归和分位数回归
62H11型 定向数据;空间统计学
62B05型 足够的统计数据和字段
2005年10月28日 测量-保护转换
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全文: 内政部

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