龙庆元;梅，刚 GScan：在图形处理单元上计算二维凸包的并行Graham扫描算法。 （英语） 兹比尔1474.68426 《自然科学杂志》。湖南省标准。大学。 43，No.6，66-73，92（2020）. 摘要：本文提出了一种并行Graham扫描算法，用于计算图形处理单元（GPU）上散乱点的二维（2D）凸包。该并行算法包括两个阶段：（1）在GPU上进行两轮预处理；（2）在CPU上完成凸壳的发现。我们首先丢弃位于由四个极值点组成的四边形内的内部点，根据角度对其余点进行排序，并将其划分为左右区域。对于每个区域，我们使用建议的预处理方法执行第二轮过滤，以进一步丢弃内部点。通过计算剩余点的凸壳，我们最终获得了所需的凸壳。我们大力利用库Thrust提供的并行排序、缩减和分区功能，以获得更好的效率和简单性。比较结果表明，我们的并行算法可以在个人计算机上用不到0.5秒的时间计算出20M个散乱点的凸包，并且比最先进的基线算法（即著名的QuickHull算法）加速6到7倍。虽然我们的算法不能比QuickHull算法快得多，但与一些相关工作相比，它非常简单且易于实现。它在实践中可能是一种替代方法。 MSC公司： 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68宽10 计算机科学中的并行算法 关键词：凸包;Graham扫描算法;分而治之;并行算法 软件：Qhull公司;推力;GScan公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Long}和\textit{G.Mei}，J.自然科学。湖南省标准。大学43，No.6，66--73，92（2020；Zbl 1474.68426） 全文： 内政部